Viac

Počítate priesečníky z viacerých tvarových súborov v okresoch?

Počítate priesečníky z viacerých tvarových súborov v okresoch?


Mám niekoľko polygónových tvarových súborov krajov v 6 štátoch USA. Mám tiež tri tvarové súbory celonárodných tried „zhoršených vodných ciest“, triedu, polgyon a bodový prvok.

To, čo chcem, je počet z celkového počtu geometrií (VŠETKÝCH poškodených vodných ciest), ktoré sú v rámci každého POČETU.

Existuje spôsob, ako to môžem urobiť v slučke alebo v dávke? Rozumiem nejakému kódu, ale nekódujem sa (zatiaľ na tom pracujem!), Ale existuje niekde nástroj, ktorý by som mohol použiť na dosiahnutie tohto cieľa?

Viem, že by som mohol rozdeliť každý okresný tvarový súbor na jednotlivé tvarové súbory a potom vybrať podľa umiestnenia na troch poškodených vrstvách vodných ciest a potom získať tri samostatné súčty na sčítanie, ale bude to nesmierne časovo náročné, pretože mám 654 celkových krajov, a musel by som to urobiť trikrát, raz pre každú vrstvu vodnej cesty.


Prvým krokom je prenos vašich atribútov z vašich okresov do vašich bodov, čiar a polygónov. Na to budete musieť použiť operátor prekrytia, ako je Intersect alebo Identity (oba fungujú zhruba rovnako, ale s jemnými rozdielmi - pozrite sa na obrázky v odkazoch). Myslím si, že Intersect bude najlepší, ale pozrite sa aspoň na oba.

Body, čiary a mnohouholníky nemožno zlúčiť do jednej triedy prvkov ... ich tabuľky atribútov však áno. Pomocou tabuľky vyberte export tabuliek atribútov do tabuľky dbf alebo geodatabázy. V tomto mieste môžete pomocou súhrnnej štatistiky vypočítať počet bodov, čiar a poly.

Potom zlúčte tabuľky pomocou zlúčenia, aby ste získali počet všetkých funkcií bez ohľadu na typ geometrie.

Teraz, aby ste dosiahli počet, použite súhrnnú štatistiku s príponoupole štatistikyFID/OBJECTID (v závislosti od toho, či ide o databázu dbf alebo geodatabázu)typ štatistikyzCOUNTaprípadové polez tvojhonázov župy(alebokraj FIDak mená nie sú jedinečné) ...

Teraz môžete pripojiť súhrnnú tabuľku k svojim krajom a zobraziť celkový počet všetkých záznamov v nich.


Archívy kategórií: Kraje

.. nástroje a údaje na skúmanie USA migráciou krajov v rokoch 2010 až 2016 … sťahuje sa obyvateľstvo preč alebo sa nachádza vo vašich zaujímavých okresoch? Aké sú trendy, čo spôsobuje zmenu? Aké sú charakteristiky obyvateľstva, ktoré sa pohybuje dovnútra a von? Ako to môže ovplyvniť vaše životné prostredie a podnikanie?

Celková čistá medzinárodná migrácia medzi všetkými krajmi 1. 7. 2010 a#8211 1. 7. 2016 bola 5 641 260, čo je ročný priemer 940 432. Súčet čistej domácej migrácie medzi krajmi je podľa definície nulový, ale domáca migrácia medzi krajmi sa radikálne líši podľa veľkosti a smeru. Táto časť je zameraná na USA podľa migrácie krajov v rokoch 2010 až 2016. Migrácia je jednou zo zložiek zmien používaných na vypracovanie odhadov počtu obyvateľov. Prečítajte si viac o odhadoch počtu obyvateľov okresu a zložkách zmien v tejto súvisiacej webovej časti.

Najväčších 10 krajov na základe počtu obyvateľov v roku 2016
Táto tabuľka ukazuje, ako sa domáca migrácia v najľudnatejších krajoch veľmi líši. Túto interaktívnu tabuľku použite na vývoj vlastných zobrazení pre kraje záujmu.

Vzory populačných zmien podľa krajov, 2010-2016
– úloha a vplyv migrácie
Nasledujúca grafika ukazuje, ako kraje získali populáciu (modrá a zelená) a stratenú populáciu (oranžovú a červenú) v období rokov 2010 až 2016. Kliknutím na grafiku zobrazíte väčšie zobrazenie. Rozbaľte okno prehliadača, aby ste získali čo najlepšiu kvalitu.

.. pohľad vyvinutý s ProximityOne CV XE GIS a súvisiacim projektom GIS.

Skúmanie populačných zložiek zmeny
– čistá migrácia a prirodzené zmeny
Populačnú zmenu je možné skúmať z hľadiska zložiek zmeny. Existujú tri zložky zmeny: narodenie, úmrtie a migrácia. Zmena v populácii od narodenia a úmrtia sa často kombinuje a označuje sa ako prirodzený prírastok alebo prirodzená zmena. Populácie rastú alebo sa zmenšujú v závislosti od toho, či si ľudí získajú rýchlejšie, ako ich stratia. Skúmanie unikátnej kombinácie prirodzených zmien a migrácie v kraji a poskytuje prehľad o tom, prečo sa jeho populácia mení a ako rýchlo k zmene dochádza.

Použitie interaktívnej tabuľky
– skúmanie migrácie podľa krajov
Pomocou interaktívnej tabuľky môžete skúmať znaky krajov podľa štátov, metra alebo skupiny rovesníkov. Nasledujúca grafika ilustruje použitie interaktívnej tabuľky na zobrazenie čistej migrácie metra v Houstone podľa krajov. Tlačidlo čistej migrácie slúžilo na výber iba stĺpcov čistej migrácie, tlačidlo FindCBSA slúžilo na zobrazenie iba okresov v tomto metre a posledným krokom bolo zoradenie výslednej tabuľky populácie 2016. Kliknutím na grafiku zväčšíte.

Pridaj sa ku mne v relácii Data Analytics Lab, aby ste prediskutovali ďalšie podrobnosti o prístupe k rozsiahlym demograficko-ekonomickým údajom a analýze údajov a ich použití. Získajte viac informácií o použití týchto údajov v oblastiach a aplikáciách, ktoré vás zaujímajú.

O autorovi
— Warren Glimpse je bývalý štatistický úrad Census Bureau zodpovedný za inovatívne operácie v oblasti prístupu k údajom a ich používania. Je tiež bývalým zástupcom riaditeľa amerického úradu pre federálne štatistické zásady a štandardy pre prístup k údajom a ich používanie. Má viac ako 20 rokov skúseností v súkromnom sektore s vývojom dátových zdrojov a nástrojov na integráciu a analýzu geografických, demografických, ekonomických a obchodných údajov. Kontaktujte Warrena. Pripojte sa k Warrenovi na LinkedIn.


Úvod

V roku 2014 Kyle Wagner zahájil kampaň s otvoreným príspevkom [1] s cieľom zhromaždiť všetky záznamy o policajných streľbách v USA v rokoch 2011 až 2014 v snahe lepšie zaznamenať použitie smrtiacej sily políciou [2]. Americká policajná strelecká databáza (USPSD) zhromažďuje informácie o rase/etnickom pôvode civilistov zastrelených políciou, o ich stave ozbrojených alebo neozbrojených ozbrojených síl, o totožnosti zapojeného dôstojníka (-ov), relevantných geografických informáciách a citáciách podrobných popisov diania.

Aj keď vláda publikovala ďalšie databázy o policajných streľbách, napríklad prostredníctvom doplňujúcej správy FBI o vraždách [3] alebo národného systému štatistických údajov o úmrtí CDC [4], tieto záznamy sú často cenzurované z hľadiska dôležitých informácií (ako sú názvy príslušní dôstojníci), nemajú nezávislé hodnotenie odôvodnenia streľby a sú selektívne zverejnené. Údaje FBI napríklad nie sú len neúplné, ale môžu byť štrukturálne ovplyvnené aj správaním polície pri podávaní správ, pretože väčšina zo 17 000+ policajných oddelení v USA nepodáva smrteľné správy o policajnej streľbe alebo to robí iba selektívne. [5]. Podľa Gabrielsona a kol. [5], Floridské oddelenia od roku 1997 nepodávajú správy. Doteraz zhromaždené údaje USPSD pomáhajú objasniť rasovú predpojatosť pri policajných streľbách na Floride, ktorá má jedny z najviac rasovo predpojatých mier v policajných streľbách v krajine. . Napríklad v Miami-Dade sa odhaduje, že polícia neozbrojených čiernych jedincov viac ako 22-krát častejšie zastrelí ako neozbrojených bielych jedincov. Takéto vzorce policajného násilia boli doteraz voči verejnej kontrole imunné.

Neschopnosť národnej polície kriticky vyhodnotiť svoje vlastné použitie sily viedla Výbor OSN proti mučeniu [6] k ostrej kritike neustále rastúcej militarizácie policajných oddelení v USA, najmä ako dôkazu o významnom rasovom a rasovom základe. Bola odhalená brutalita založená na sexualite a nadmerné používanie sily, vrátane bonafidských mučivých činov (napr. tých, ktoré spáchal policajný veliteľ v Chicagu Jon Burge a ďalší pod jeho velením v rokoch 1972 až 1991). Výbor OSN proti mučeniu konkrétne poznamenal, že: „vyjadruje poľutovanie nad nedostatkom dostupných štatistických údajov o obvineniach z policajnej brutality a nad nedostatkom informácií o výsledku vyšetrovaní, ktoré sa v súvislosti s týmito obvineniami vykonali“ (s. 13, [6]) . Tento dokument prináša odpoveď na prvé z týchto dvoch problémov.

Hýbať sa vpred

Práca dokumentujúca policajné násilie v USA sa nedávno začala okrem USPSD aj prostredníctvom niekoľkých projektov s otvoreným príspevkom a prístupom k verejnosti. Príkladom je projekt Ukradnuté životy, ktorý začala Nadácia Anthonyho Baeza a Národný cech právnikov [7], Databáza smrteľných stretnutí, ktorú začal Brian Burghart [8], a databáza Killed By Police [9], ako aj projekt Mapping Police Violence [10], ktorý kladie dôraz na vizualizáciu prvotných údajov z vyššie uvedených databáz. Navyše, Wikipedia.org [11], Washington Post [12] a Guardian [13] začali viesť prísne štatistiky o policajných streľbách v konkrétnych rokoch. Na rozdiel od cenzurovaných údajov zverejnených oficiálnymi zdrojmi umožňujú údaje v databáze USPSD a ďalších miestnych databáz detailné vyhodnotenie použitia smrtiacej sily vrátane vyšetrenia modelov špecifických pre oddelenie a dokonca aj pre dôstojníkov. Je napríklad možné identifikovať policajné útvary a dôstojníkov, ktorí zabíjajú neozbrojených čiernych jednotlivcov neprimerane rýchlo. Vďaka predtým používaným údajom SHR mohol nedostatok hlásení a/alebo selektívnych predsudkov pri hlásení policajných streľieb maskovať základnú rasovú predpojatosť pri policajných streľbách alebo maskovať miery, ktorými polícia neozbrojených osôb zastreľuje.

Údaje USPSD poskytnú verejným a federálnym agentúram v USA veľmi potrebné informácie popisujúce, kde môže byť na ochranu občianskych práv amerických občanov potrebná externá kontrola policajných postupov, školení a postupov. Údaje môžu byť ďalej užitočné pre: 1) komunity počas miestnych volieb starostov, členov mestských rád a policajných šéfov, 2) organizácie, ako napríklad Výbor OSN proti mučeniu, skúmanie obvinení z rasovo motivovaného vraždenia a mučenia a 3) ) akademici, ktorí sa snažia porozumieť štrukturálnym faktorom rasového násilia a vraždy políciou.

K chápaniu rasovej zaujatosti pri streľbách políciou.

Rasová predpojatosť pri policajných streľbách v USA je v sociologickej literatúre po mnoho desaťročí [5, 14–16]. Vysvetlenia siahajú od implicitnej predpojatosti v psychológii jednotlivých dôstojníkov [17–19], štrukturálnych predsudkov stanovených existujúcim sociálnym poriadkom (teória konfliktu práva a otázka „menšinovej hrozby“ [15, 20–22]), blízkych reakcie polície na oblasti vysokého násilia a kriminality (teória komunitného násilia [14, 15, 23]), rasovej predpojatosti pri profilovaní a stretávaní sa s podozrivými osobami [24], očividného rasizmu [25–27], orientácie na sociálnu dominanciu [28], príp. ďalšie faktory.

S USPSD a georeferenčným súborom údajov o rasovom animuse [29] sa testuje ďalšia hypotéza, že policajti zasadení do normatívnejšie rasistických kultúrnych kontextov vykazujú zvýšenú rasovú zaujatosť pri zabíjaní neozbrojených civilistov. Motivácia pre túto hypotézu pochádza zo sociologickej literatúry o implicitnej rasovej zaujatosti pri rozhodovaní o rýchlych reakciách [18, 19], v kontexte frekvenčne závislého a konformného sociálneho učenia [30] a interetnickej interakcie [31], najmä ak je etnický pôvod falošne spojené s „hrozbou“ [32–34] v mysli jednotlivca so štrukturálnou silou, vysokou orientáciou na sociálnu dominanciu [28] a malou zodpovednosťou za nadmerné používanie sily.

Väčšina teoretických diskusií na tému rasovej zaujatosti pri policajných streľbách je do diskusie obídená, pretože väčšina kvantitatívnych údajov, ktoré sú podkladom predchádzajúcich pokusov o teoretizovanie, mohla byť zásadne skreslená v správaní samotných aktérov, ktorým dúfajú vedci porozumieť [2, 3]. Väčšina predchádzajúceho výskumu policajných streľieb je založená na údajoch, ktoré zverejnila polícia (pozri napríklad [15, 35–38]). FBI [3] jasne konštatuje, že v SHR dochádza k ťažkostiam, ale mnoho autorov sa pokúsilo údaje aj tak použiť, pričom lamentujú nad tým, že sú to jediné dostupné údaje, s ktorými je možné zodpovedne zodpovedať výskumné otázky týkajúce sa policajného zabíjania civilistov. geografické meradlo [15]. Cieľom USPSD je oživiť kritický výskum rasovej predpojatosti pri policajných streľbách tým, že poskytne údaje na analýzu, ktorá nie je ovplyvnená správaním polície.

Ciele výskumu

  1. Zastrelený políciou: ozbrojený verzus neozbrojený, podľa rasy/etnickej príslušnosti
    1. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    2. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    3. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    1. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    2. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    1. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    2. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    1. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    2. Aký je pomer pravdepodobnosti bytia k pravdepodobnosti bytia ?
    1. Absolútna veľkosť populácie na úrovni okresu?
    2. Rasové/etnické zloženie na úrovni kraja?
    3. Nerovnosť na úrovni krajov (Gini)?
    4. Stredný príjem na úrovni okresu?
    5. Miera kriminality špecifická pre rasu (1. zhoršený útok a 2. držanie zbraní)?
    6. Normy na úrovni kraja o rasizme (prostredníctvom proxy premennej odvodenej z použitia konkrétnych rasovo založených expletívov vo vyhľadávaniach Google [29])?

    Výsledky

    1. Zastrelený políciou: ozbrojený verzus neozbrojený, podľa rasy/etnickej príslušnosti

    Medián pravdepodobnosti bytia v okresoch je 2.79 (PCI95: 1,72, 4,92) násobok pravdepodobnosti bytia - symbol PCI95 označuje dolný a horný koncový bod centrálnych 95% zadnej hustoty, je to bayesovský ekvivalent intervalu spoľahlivosti. Medián pravdepodobnosti bytia v okresoch je 3.08 (PCI95: 2,05, 5,10) násobok pravdepodobnosti bytia . Medián pravdepodobnosti bytia v jednotlivých okresoch je 3.33 (PCI95: 2,40, 4,70) násobok pravdepodobnosti bytia .

    V týchto pomeroch rizika samozrejme existujú rozdiely medzi okresmi v USA. Obrázky 1, 2 a 3 znázorňujú neskoršie distribúcie pomerov špecifických rizík pre okres, ako aj geografické distribúcie odhadov mediánu.

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Body na chybových úsečkach sú zadné mediány. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Body na chybových úsečkach sú zadné mediány. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Body na chybových úsečkach sú zadné mediány. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    2. Ozbrojení a zastrelení políciou: naprieč rasou/etnickou príslušnosťou

    Medián pravdepodobnosti bytia v jednotlivých okresoch je 2.94 (PCI95: 2,23, 3,86) násobok pravdepodobnosti bytia . Medián pravdepodobnosti bytia v jednotlivých okresoch je 1.57 (PCI95: 1,14, 2,09) násobok pravdepodobnosti bytia .

    Rovnako ako predtým existujú v týchto okresoch v USA rozdiely v týchto relatívnych pomeroch rizika. Obrázky 4 a 5 znázorňujú výsledky špecifické pre kraj.

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Body na chybových úsečkach sú zadné mediány. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé pruhy sú odhady špecifické pre kraj. Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    3. Neozbrojení a postrelení políciou: bez rozdielu rasy/etnickej príslušnosti

    Medián pravdepodobnosti bytia v okresoch je 3.49 (PCI95: 1,77, 6,04) násobok pravdepodobnosti bytia . Medián pravdepodobnosti bytia v jednotlivých okresoch je 1.67 (PCI95: 0,99, 2,68) násobok pravdepodobnosti bytia .

    Rovnako ako predtým existujú v týchto okresoch v USA v týchto pomeroch relatívnych rizík veľké rozdiely. Obrázky 6 a 7 znázorňujú neskoršie distribúcie pomerov rizika špecifického pre okres, ako aj geografické rozdelenie odhadov. Je pozoruhodné, že Miami-Dade (FL, obsahuje Miami), Los Angeles (CA, obsahuje Los Angeles) a Orleans Parish (LA, obsahuje New Orleans), vynikajú ako okresy, v ktorých je pomer do sa zvýši na 22,88 (PCI95: 6,25, 87,70), 10,25 (PCI95: 2,96, 76,05) a 9,29 (PCI95: 1,88, 105,54). Ďalšie výsledky na úrovni krajov nájdete v priečinku s údajmi v súbore S1. Existuje niekoľko ďalších okresov s výrazne zvýšenou úrovňou rasovej predpojatosti pri policajných streľbách, ktoré tu nie sú uvedené.

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Body na chybových úsečkach sú zadné mediány. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. (b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Body na chybových úsečkach sú zadné mediány. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    4. Postrelený políciou: rasa/etnický pôvod v ozbrojenom stave

    Stojí za zmienku, že v priemere v okresoch v USA je jednotlivec rovnako pravdepodobný neozbrojený, a zastrelili policajti> ako ozbrojený, a strieľal polícia>, s odhadom mediánu relatívneho rizika 1,04 (PCI95: 0,62, 1,61). Zodpovedajúci pomer pre hispáncov je 0,52 (PCI95: 0,32, 0,75).

    Obrázky 8 a 9 znázorňujú neskoršie distribúcie pomerov rizika špecifického pre okres, ako aj geografické rozdelenie odhadov. Je pozoruhodné, že Miami-Dade (FL, obsahuje Miami), Harris (TX, obsahuje Houston) a Cook (IL, obsahuje Chicago) vynikajú ako okresy, v ktorých je pomer do je zvýšená na 19,08 (PCI95: 4,46, 81,13), 6,71 (PCI95: 1,46, 26,77) a 5,60 (PCI95: 1,25, 21,97). Rovnako ako predtým priečinok s údajmi súboru S1 ukazuje, že okrem tých, ktoré sú uvedené vyššie, existuje niekoľko ďalších okresov s vysoko zvýšenými pomermi relatívneho rizika.

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Body na chybových úsečkach sú zadné mediány. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    a) Krajské odhady neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu . Sivé stĺpce sú 95% odhady PCI špecifické pre daný kraj. Modrý pruh predstavuje celoštátny odhad 95% PCI. Body na chybových úsečkach sú zadné mediány. Údaje sú vynesené do logovej stupnice, ale sú označené v prirodzenej mierke. b) Mapa krajských špecifických odhadov neskorších odhadov pomeru rizika bytia k bytiu .

    5. Rasová predpojatosť na úrovni krajov pri policajných streľbách ako funkcia vlastností na úrovni krajov

    Pochopenie zdroja rasovej zaujatosti pri policajných streľbách je ťažké vykonať z údajov na úrovni kraja, pretože omyl z ekologického záveru môže potenciálne zatemniť akékoľvek výsledky [39]. Údaje na úrovni krajov sú príliš hrubé na to, aby sa dali spoľahlivo oddeliť od podmienok, ktoré vedú k rasovej zaujatosti pri policajných streľbách. Spoľahlivejšie zistenia budú pravdepodobne založené na prísnych, ale kvalitatívnych vyšetrovaniach, ktoré sa riešia na lokálnejšej úrovni. Predchádzajúce kvantitatívne štúdie však použili regresné modely na údajoch na úrovni kraja na porovnanie teórií o korelátnych koreláciách rasovej predpojatosti pri policajnom vražde [15, 35–38]. Na porovnateľnosť táto štúdia používa podobné modely na analýzu údajov USPSD, pričom porovnáva predpovede z teórií o konfliktoch a komunitnom násilí a testuje hypotézu o možnom spojení noriem na úrovni komunity o rasizme a rasovej zaujatosti pri policajnej streľbe.

    Obrázky 10, 11, 12, 13 a 14 zobrazujú geografické rozdelenie prediktorových premenných použitých v analýze, výslednými premennými sú: 1) pomer rizika do a 2) pomer rizika do .

    Na týchto obrázkoch sú vynesené iba okresy s viac ako jedným zatknutím. a) Údaje ministerstva spravodlivosti pre konkrétne okresy o zatknutiach súvisiacich s útokmi (White) na 10 000 obyvateľov (2012). b) Údaje ministerstva spravodlivosti špecifické pre daný kraj o zatknutiach súvisiacich s útokmi (čierny) na 10 000 obyvateľov (2012).

    Na týchto obrázkoch sú vynesené iba okresy s viac ako jedným zatknutím. a) Údaje ministerstva spravodlivosti pre konkrétne okresy o zatýkaní so zbraňami (White) na 10 000 obyvateľov (2012). b) Údaje ministerstva spravodlivosti pre konkrétne okresy o zatýkaní zbraní (čierny) na 10 000 obyvateľov (2012).

    a) Údaje špecifické pre daný kraj o mediáne príjmu v 1 000 dolároch. b) Údaje o nerovnosti špecifické pre daný región (Gini).

    a) Údaje špecifické pre daný kraj o celkovej veľkosti populácie v 10 000 s obyvateľov. b) Údaje o pomere čiernej k bielej populácii špecifické pre jednotlivé oblasti.

    a) Určené skóre rasizmu vo Vyhľadávaní Google pre konkrétnu oblasť trhu, 2004-2007.

    Tabuľka 1 uvádza výsledky modelovania pomeru rizika pre do . V rámci všetkých modelov existuje niekoľko konzistentných trendov: 1) veľkosť populácie je pozitívne a spoľahlivo spojená s výsledkom, rovnako ako 2) pomer veľkosti čiernej populácie k veľkosti bielej populácie 3) priemerný príjem ukazuje spoľahlivú negatívnu asociáciu s výsledkom 4) Giniho index ukazuje spoľahlivý pozitívny vzťah k výsledku 5) existuje konzistentne pozitívny, aj keď nepresne odhadovaný vzťah medzi zástupcom údajov o vyhľadávaní Google o rasistických normách na miestnej úrovni a rasovou predpojatosťou pri policajnej streľbe, a 6) existuje žiadny konzistentný vzťah medzi zástupcami zločinu špecifickými pre rasu (ani sadzbami zatknutí v súvislosti s útokmi ani so zbraňami) a rasovou predpojatosťou pri policajných streľbách.

    Hodnoty sú: zadný priemer (zadná štandardná odchýlka) regresných koeficientov. Symbol log odkazuje na prirodzený logaritmus. Pop označuje absolútnu veľkosť populácie. Pct. B. označuje percento černošskej populácie v kraji. Md. In. označuje stredný príjem. Gini označuje Giniho index nerovnosti. GRP odkazuje na rasizmus proxy pre vyhľadávanie Google. W. Ast a B. Ast Pozrite sa na miery zatknutia špecifické pre bielych a čiernych pre prípad skutočného, ​​resp. W. Wps a B. Wps pozrite sa na sadzby zatknutia konkrétnych bielych a čiernych za porušenie zbraní. Neskoršia pravdepodobnosť, že koeficient postívnej regresie je menší ako nula (alebo záporná hodnota väčšia ako nula), sa kóduje ako: * označuje pravdepodobnosť medzi 0,10 a 0,05, ** označuje pravdepodobnosť medzi 0,05 a 0,01 a *** označuje pravdepodobnosť 0,01 alebo menej.

    Tabuľka 2 uvádza výsledky modelovania pomeru rizika pre do . V tomto prípade existujú oveľa spoľahlivejšie pozitívne efekty na: 1) veľkosť populácie a 2) pomer veľkosti čiernej populácie k veľkosti bielej populácie. Rovnako ako predtým, 3) stredný príjem ukazuje negatívnu asociáciu s výsledkom a 4) Giniho index ukazuje pozitívny vzťah k výsledku 5) existuje konzistentne pozitívny, aj keď nepresne odhadovaný vzťah medzi serverom proxy údajov vyhľadávania Google z miestneho rasistické normy na úrovni rasovej predpojatosti pri policajnej streľbe a 6) neexistuje žiadny konzistentný vzťah medzi zástupcami zločinu špecifickými pre rasu (miery zatýkania súvisiace s útokom ani so zbraňami) a rasovou predpojatosťou pri policajných streľbách.

    Hodnoty sú: zadný priemer (zadná štandardná odchýlka) regresných koeficientov. Symbol log odkazuje na prirodzený logaritmus. Pop označuje absolútnu veľkosť populácie. Pct. B. označuje percento černošskej populácie v kraji. Md. označuje stredný príjem. Gini označuje Giniho index nerovnosti. GRP odkazuje na rasizmus proxy pre vyhľadávanie Google. W. Ast a B. Ast Pozrite sa na miery zatknutia špecifické pre bielych a čiernych pre prípad skutočného, ​​resp. W. Wps a B. Wps pozrite sa na sadzby zatknutia konkrétnych bielych a čiernych za porušenie zbraní. Neskoršia pravdepodobnosť, že koeficient postívnej regresie je menší ako nula (alebo záporná hodnota väčšia ako nula), sa kóduje ako: * označuje pravdepodobnosť medzi 0,10 a 0,05, ** označuje pravdepodobnosť medzi 0,05 a 0,01 a *** označuje pravdepodobnosť 0,01 alebo menej.

    V skutočnosti sa zdá, že väčšia veľkosť okresnej populácie, vyšší podiel černošských obyvateľov v populácii, nižší stredný príjem a väčšie rozdiely v príjmoch sú spoľahlivo spojené so zvýšeným pomerom policajnej streľby na neozbrojených čiernych jednotlivcov v porovnaní s neozbrojenými - a dokonca ozbrojení - bieli.

    V každom modeli, ktorý ich zvažuje, sú miery zločinnosti špecifickej pre rasu vždy zadané ako simultánne prediktory (pozri tabuľky 1 a 2). Táto parametrizácia modelu nám umožňuje preskúmať účinky miery kriminality špecifickej pre rasu na rasovú predpojatosť pri policajných streľbách. Existujú však otázky, ktoré táto parametrizácia modelu vylučuje. Najdôležitejšie je, že súhrnná miera kriminality by umožnila otestovať si otázky: 1) Rastie rasová predpojatosť pri policajnej streľbe v oblastiach, kde je zločinnosť všeobecne rozšírenejšia? A, 2) Ako sa zvyšuje rozdiel medzi mierou kriminality mínus kriminalitou bielych, zvyšuje sa aj rasová predpojatosť pri policajných streľbách?

    Ako kontrola robustnosti slúžia výsledky dvoch alternatívnych parametrizácií modelu pri predpovedaní relatívneho rizika bytia k bytiu sú prezentované. Tieto modely sú založené na zahrnutí súčtu a rozdielu miery kriminality špecifickej pre rasu do regresného prehľadu Príloha.pdf v súbore S1. Výsledky týchto doplnkových modelov sú kvalitatívne rovnaké ako u hlavných modelov rasová predpojatosť pri policajnej streľbe nie je spoľahlivo spojená s kriminalitou a nesúvisí s rozdielom v miere kriminality špecifickej pre rasu.


    Hlavný prejav Baracka Obamu na Národnom zhromaždení demokratov v roku 2004

    BARACK OBAMA:

    V mene veľkého štátu Illinois, križovatky národa, krajiny Lincoln, mi dovoľte vyjadriť svoju hlbokú vďačnosť za výsadu venovať sa tomuto dohovoru. Dnešný večer je pre mňa obzvlášť poctou, pretože, priznajme si to, moja prítomnosť na tomto pódiu je dosť nepravdepodobná. Môj otec bol zahraničný študent, narodil sa a vyrastal v malej dedine v Keni. Vyrastal ako pastier kôz, do školy chodil v chatrči s plechovou strechou. Jeho otec, môj starý otec, bol kuchár, domáci sluha.

    Ale môj starý otec mal pre svojho syna väčšie sny. Vďaka tvrdej práci a vytrvalosti získal môj otec štipendium na štúdium na magickom mieste v Amerike, ktoré bolo majákom slobody a príležitostí pre mnohých, ktorí prišli predtým. Počas štúdia tu sa môj otec zoznámil s mojou matkou. Narodila sa v meste na opačnom konci sveta, v Kansase. Jej otec väčšinu depresie pracoval na ropných plošinách a farmách. Deň po Pearl Harbor sa prihlásil do služby, pridal sa k Pattonovej armáde a pochodoval po celej Európe. Babička doma vychovávala svoje dieťa a začala pracovať na montážnej linke bombardéra. Po vojne študovali na G.I. Bill, kúpil dom cez FHA a presťahoval sa na západ hľadať príležitosť.

    A aj oni mali pre svoju dcéru veľké sny, spoločný sen, narodený z dvoch kontinentov. Moji rodičia zdieľali nielen nepravdepodobnú lásku, ale aj trvalú vieru v možnosti tohto národa. Dali by mi africké meno Barack alebo „požehnané“ v presvedčení, že v tolerantnej Amerike nie je vaše meno prekážkou úspechu. Predstavovali si ma, ako by som išiel do najlepších škôl v krajine, aj keď neboli bohatí, pretože vo veľkorysej Amerike nemusíte byť bohatí, aby ste dosiahli svoj potenciál. Teraz obaja zomreli. Napriek tomu viem, že v túto noc sa na mňa s hrdosťou pozerajú zvrchu.

    Dnes tu stojím a som vďačný za rozmanitosť svojho dedičstva a som si vedomý toho, že sny mojich rodičov žijú v mojich vzácnych dcérach. Stojím tu a viem, že môj príbeh je súčasťou širšieho amerického príbehu, že som dlžný všetkým, ktorí prišli predo mnou, a že v žiadnej inej krajine na Zemi nie je môj príbeh vôbec možný. Dnes večer sa stretávame, aby sme potvrdili veľkosť nášho národa, nie kvôli výške našich mrakodrapov, sile našej armády alebo veľkosti našej ekonomiky. Naša hrdosť je založená na veľmi jednoduchom predpoklade, zhrnutom vo vyhlásení pred viac ako dvesto rokmi: „Považujeme tieto pravdy za samozrejmé, že všetci ľudia sú si rovní. Že sú ich Stvoriteľom obdarení určitými neodňateľnými právami. Medzi nimi je život, sloboda a honba za šťastím. “

    To je skutočný génius Ameriky, viera v jednoduché sny jej ľudí, trvanie na malých zázrakoch. Že môžeme svoje deti v noci zastrčiť a vedieť, že sú kŕmené a oblečené a chránené pred ublížením. Že môžeme povedať, čo si myslíme, napísať, čo si myslíme, bez toho, aby sme počuli náhle klopanie na dvere. Že môžeme mať nápad a začať podnikať bez platenia úplatku alebo zamestnávania niekoho syna. Že sa môžeme zúčastniť politického procesu bez strachu z odplaty a že naše hlasy budú započítané - alebo prinajmenšom väčšinu času.

    Tento rok v týchto voľbách sme povolaní znova potvrdiť naše hodnoty a záväzky, postaviť ich proti tvrdej realite a zistiť, ako sa vyrovnávame s odkazom našich nositeľov a prísľubom budúcich generácií. A kolegovia Američania - demokrati, republikáni, nezávislí - vám dnes večer hovorím: máme pred sebou ešte veľa práce. Viac práce pre pracovníkov, ktorých som stretol v Galesburgu v Illinois, ktorí prichádzajú o prácu v odboroch v závode Maytag, ktorý sa sťahuje do Mexika, a teraz musia súťažiť so svojimi vlastnými deťmi o práce, za ktoré sa platí sedem dolárov za hodinu. Čo treba urobiť pre otca, ktorého som stretol a ktorý strácal prácu a dusil slzy, premýšľal, ako zaplatí 4 500 dolárov mesačne za lieky, ktoré jeho syn potrebuje, bez zdravotných výhod, s ktorými počítal. Čo treba urobiť pre mladú ženu z East St. Louis a ďalšie tisíce ďalších, ako je ona, ktorá má známky, má elán, má vôľu, ale nemá peniaze na vysokú školu.

    Nechap ma zle. Ľudia, ktorých stretávam v malých a veľkých mestách, v reštauráciách a kancelárskych parkoch, neočakávajú, že vláda vyrieši všetky ich problémy. Vie, že musí tvrdo pracovať, aby sa presadil, a chcú. Choďte do golierových krajov v okolí Chicaga a ľudia vám povedia, že nechcú, aby ich peniaze z daní premrhala sociálna agentúra alebo Pentagon. Choďte do akéhokoľvek mestského okolia a ľudia vám povedia, že samotná vláda nemôže naučiť deti učiť sa. Vie, že rodičia musia byť rodičmi, čo deti nemôžu dosiahnuť, pokiaľ nezvýšime ich očakávania a nevypneme televízne prijímače a nevymažeme ohováranie, ktoré hovorí, že čierna mládež s knihou sa správa bielo. Nie, ľudia neočakávajú, že vláda vyrieši všetky ich problémy. Ale hlboko v kostiach cítia, že len so zmenou priorít môžeme zaistiť, aby každé dieťa v Amerike malo dôstojný životný štýl a aby dvere príležitostí zostali otvorené pre všetkých. They know we can do better. And they want that choice.

    In this election, we offer that choice. Our party has chosen a man to lead us who embodies the best this country has to offer. That man is John Kerry. John Kerry understands the ideals of community, faith, and sacrifice, because they’ve defined his life. From his heroic service in Vietnam to his years as prosecutor and lieutenant governor, through two decades in the United States Senate, he has devoted himself to this country. Again and again, we’ve seen him make tough choices when easier ones were available. His values and his record affirm what is best in us.

    John Kerry believes in an America where hard work is rewarded. So instead of offering tax breaks to companies shipping jobs overseas, he’ll offer them to companies creating jobs here at home. John Kerry believes in an America where all Americans can afford the same health coverage our politicians in Washington have for themselves. John Kerry believes in energy independence, so we aren’t held hostage to the profits of oil companies or the sabotage of foreign oil fields. John Kerry believes in the constitutional freedoms that have made our country the envy of the world, and he will never sacrifice our basic liberties nor use faith as a wedge to divide us. And John Kerry believes that in a dangerous world, war must be an option, but it should never be the first option.

    A while back, I met a young man named Shamus at the VFW Hall in East Moline, Illinois. He was a good-looking kid, 6’2” or 6’3”, clear eyed, with an easy smile. He told me he’d joined the Marines and was heading to Iraq the following week. As I listened to him explain why he’d enlisted, his absolute faith in our country and its leaders, his devotion to duty and service, I thought this young man was all any of us might hope for in a child. But then I asked myself: Are we serving Shamus as well as he was serving us? I thought of more than 900 service men and women, sons and daughters, husbands and wives, friends and neighbors, who will not be returning to their hometowns. I thought of families I had met who were struggling to get by without a loved one’s full income, or whose loved ones had returned with a limb missing or with nerves shattered, but who still lacked long-term health benefits because they were reservists. When we send our young men and women into harm’s way, we have a solemn obligation not to fudge the numbers or shade the truth about why they’re going, to care for their families while they’re gone, to tend to the soldiers upon their return, and to never ever go to war without enough troops to win the war, secure the peace, and earn the respect of the world.

    Now let me be clear. We have real enemies in the world. These enemies must be found. They must be pursued and they must be defeated. John Kerry knows this. And just as Lieutenant Kerry did not hesitate to risk his life to protect the men who served with him in Vietnam, President Kerry will not hesitate one moment to use our military might to keep America safe and secure. John Kerry believes in America. And he knows it’s not enough for just some of us to prosper. For alongside our famous individualism, there’s another ingredient in the American saga.

    A belief that we are connected as one people. If there’s a child on the south side of Chicago who can’t read, that matters to me, even if it’s not my child. If there’s a senior citizen somewhere who can’t pay for her prescription and has to choose between medicine and the rent, that makes my life poorer, even if it’s not my grandmother. If there’s an Arab American family being rounded up without benefit of an attorney or due process, that threatens my civil liberties. It’s that fundamental belief — I am my brother’s keeper, I am my sisters’ keeper — that makes this country work. It’s what allows us to pursue our individual dreams, yet still come together as a single American family. “E pluribus unum.” Out of many, one.

    Yet even as we speak, there are those who are preparing to divide us, the spin masters and negative ad peddlers who embrace the politics of anything goes. Well, I say to them tonight, there’s not a liberal America and a conservative America — there’s the United States of America. There’s not a black America and white America and Latino America and Asian America there’s the United States of America. The pundits like to slice-and-dice our country into Red States and Blue States Red States for Republicans, Blue States for Democrats. But I’ve got news for them, too. We worship an awesome God in the Blue States, and we don’t like federal agents poking around our libraries in the Red States. We coach Little League in the Blue States and have gay friends in the Red States. There are patriots who opposed the war in Iraq and patriots who supported it. We are one people, all of us pledging allegiance to the stars and stripes, all of us defending the United States of America.

    In the end, that’s what this election is about. Do we participate in a politics of cynicism or a politics of hope? John Kerry calls on us to hope. John Edwards calls on us to hope. I’m not talking about blind optimism here — the almost willful ignorance that thinks unemployment will go away if we just don’t talk about it, or the health care crisis will solve itself if we just ignore it. No, I’m talking about something more substantial. It’s the hope of slaves sitting around a fire singing freedom songs the hope of immigrants setting out for distant shores the hope of a young naval lieutenant bravely patrolling the Mekong Delta the hope of a mill worker’s son who dares to defy the odds the hope of a skinny kid with a funny name who believes that America has a place for him, too. The audacity of hope!

    In the end, that is God’s greatest gift to us, the bedrock of this nation the belief in things not seen the belief that there are better days ahead. I believe we can give our middle class relief and provide working families with a road to opportunity. I believe we can provide jobs to the jobless, homes to the homeless, and reclaim young people in cities across America from violence and despair. I believe that as we stand on the crossroads of history, we can make the right choices, and meet the challenges that face us. America!

    Tonight, if you feel the same energy I do, the same urgency I do, the same passion I do, the same hopefulness I do — if we do what we must do, then I have no doubt that all across the country, from Florida to Oregon, from Washington to Maine, the people will rise up in November, and John Kerry will be sworn in as president, and John Edwards will be sworn in as vice president, and this country will reclaim its promise, and out of this long political darkness a brighter day will come. Thank you and God bless you.