geologyidea.com
Viac

Použitie QgsRasterCalculator

Použitie QgsRasterCalculator


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Snažím sa vytvoriť súčet n rastrov a vytvoriť nový pomocou QgsRasterClaculator. Problém je v tom, že zakaždým, keď kód dosiahneprocesVýpočet, zatvorí QGIS a vytvorí súbor s výpisom. Neviem, či to robím zle, ale chcel by som vás poprosiť o pomoc, ako to môžem urobiť.

Takto sa snažím:

entries = [] rastre = os.listdir ("C: // test/Rastery/") pre i v rozsahu (0, len (rastre)): raster = "C: // test/Rastery/"+rastre [i ] resp = QgsRasterLayer (raster) rast1 = QgsRasterCalculatorEntry () rast1.raster = resp rast1.ref = "rast"+str (i+1) print (rast1.ref) rast1.bandNumber = 1 entries.append (rast1) if ( i == len (rastre) -1): var = var+'rast'+str (i+1) else: var = var+'rast'+str (i+1)+'+' calc = QgsRasterCalculator (var , „C: //test/Rasters/raster_somado.tif“, „GTiff“, resp .xtent (), resp. Šírka (), resp. Výška (), záznamy) tlač (calc.processCalculation ())

Myslím, že k chybe môže dôjsť, pretože používam premennú (var), ktorá obsahuje alias rastrov. Základný kód, ktorý som našiel a funguje, je

calc = QgsRasterCalculator ('rast1 + rast2', 'C: //test/Rasters/raster_somado.tif', 'GTiff', resp.extent (), resp.width (), resp.height (), entries) print ( calc.processCalculation ())

Môže mi niekto pomôcť? Niektoré veci som už vyskúšal, ale stále to nefunguje, QGIS pokračuje vo vytváraní skládky a zatvára sa.


dakujem za odpovede Problém bol v tom, že som musel po každej iterácii v slučke for nastaviť premenné „resp“ aj „rast1“ na hodnotu Žiadne, takže môj kód skončil takto

entries = [] rastre = os.listdir ("C: // test/Rastery/") pre i v rozsahu (0, len (rastre)): raster = "C: // test/Rastery/"+rastre [i ] resp = QgsRasterLayer (raster) rast1 = QgsRasterCalculatorEntry () rast1.raster = resp rast1.ref = "rast"+str (i+1) print (rast1.ref) rast1.bandNumber = 1 entries.append (rast1) rast1 = None resp = None if (i == len (rastre) -1): var = var+'rast'+str (i+1) else: var = var+'rast'+str (i+1)+'+ 'calc = QgsRasterCalculator (var,' C: //test/Rasters/raster_somado.tif ',' GTiff ', resp. exxt (), resp.width (), resp.height (), entries) print (calc.processCalculation ())

A fungovalo to


Problém je pravdepodobne v tom, že „resp.“ Presahuje rozsah a odstráni sa, keď sa slučka for skončí. Potom, keď sa ho pokúsite použiť v riadku calc = QgsRasterCalculator ..., zlyhá QGIS. Skúste najskôr inicializovať „resp“ mimo svojej slučky. Niečo ako:

… Resp = Žiadne pre i v rozsahu (0, len (rastre)):…

mal by to urobiť


QGIS pri používaní rastrovej kalkulačky stále padá

Preto pracujem na projekte, ktorý potrebuje rozsiahle využitie rastrovej kalkulačky, ale nemôžem ho teraz použiť bez toho, aby sa zrútil. Čo sa teda deje a#x27 a ako to môžem opraviť?

QgisApp :: showRasterCalculator: QMetaObject :: aktivovať: QAction :: aktivovať: QMenu :: actionGeometry: QMenu :: actionGeometry: QMenu :: mouseReleaseEvent: QWidget :: event: QMenu :: event: QApplicationPrivate :: Notify_helper: QApplication :: upozorniť: QgsApplication :: upozornenie: QCoreApplication :: upozornenieInternal2: QApplicationPrivate :: sendMouseEvent: QSizePolicy :: QSizePolicy: QSizePolicy :: QSizePolicy: QApplicationPrivate :: upozornenie_helper: QApplication :: upozorniť: QgsApplication :: QgsApplication :: QWindowSystemInterface :: sendWindowSystemEvents: QEventDispatcherWin32 :: processEvents: UserCallWinProcCheckWow: DispatchMessageWorker: QEventDispatcherWin32 :: processEvents: qt_plugin_query_metadata: QEventLoreop: exec:

Verzia QGIS: 3.14.16-Pi Revízia kódu QGIS: df27394552 Zostavené proti Qt: 5.11.2 Spustené proti Qt: 5.11.2 Zostavené proti GDAL: 3.0.4 Spustené proti GDAL: 3.0.4


Trieda: QgsCoordinateReferenceSystem¶

Podporuje nasledujúce formáty: - „EPSG: & ltcode & gt“ - spracované pomocou createFromOgcWms () - „POSTGIS: & ltsrid & gt“ - spracované pomocou createFromSrid () - „INTERNAL: & ltsrsid & gt“ - ovládané pomocou createFromSrsId () - „PROJ4: & ltproj4 & gt with createFromProj4 () - „WKT: & ltwkt & gt“ - spracované pomocou createFromWkt ()

Ak nie je zadaná žiadna predpona, predpokladá sa definícia WKT.

definícia - Reťazec obsahujúci definíciu súradnicového referenčného systému.

createFromString () / // TODO QGIS 3: odstráňte „POSTGIS“ a „INTERNAL“, povoľte PROJ4 bez predpony

QgsCoordinateReferenceSystem (id: int, type: QgsCoordinateReferenceSystem.CrsType = QgsCoordinateReferenceSystem.PostgisCrsId) Zostrojte objekt CRS pomocou PostGIS SRID, kódu EPSG alebo interného ID QGIS CRS.

Odporúčame vám použiť kód EPSG, WKT alebo Proj4 na opis kódov CRS vo svojom kóde, kedykoľvek je to možné. Nie je zaručené, že interné ID QGIS CRS budú trvalé / volatilné.

id - ID platné pre zvolený typ ID CRS

typ - Jeden z typov popísaných v programe CrsType / // TODO QGIS 3: odstráňte typ a vždy používajte kód EPSG

QgsCoordinateReferenceSystem (srs: QgsCoordinateReferenceSystem) Kopírovací konštruktor

Táto trieda predstavuje súradnicový referenčný systém (CRS).

Objekt súradnicového referenčného systému definuje konkrétnu projekciu máp, ako aj transformácie medzi rôznymi súradnicovými referenčnými systémami. Existuje niekoľko spôsobov, ako je možné definovať CRS: pomocou známeho textu (WKT), reťazca PROJ alebo kombinácie autority a kódu (napr. EPSG: 4326). QGIS je dodávaný s internou databázou súradnicových referenčných systémov (uložených v SQLite), ktorá umožňuje vyhľadávanie CRS a bezproblémové prevody medzi rôznymi definíciami.

Najčastejšie sa stretávame s dvoma typmi súradnicových systémov:

1. Geografické súradnicové systémy - na základe geodetického údaja, obvykle so súradnicami ako zemepisná šírka/dĺžka v stupňoch. Najbežnejším je World Geodetic System 84 (WGS84). 2. Projektované súradnicové systémy - založené na geodetickom základni so súradnicami premietanými do roviny, obvykle používajúce ako jednotky metre alebo stopy. Bežnými projektovanými súradnicovými systémami sú Universal Transverse Mercator alebo Albers Equal Area.

Interne QGIS používa knižnicu proj4 na všetky matematické transformácie súradníc, takže v prípade akýchkoľvek problémov s projekciami je najlepšie preskúmať reprezentáciu PROJ v rámci objektu, pretože to je reprezentácia, ktorá sa nakoniec použije.

Medzi metódy, ktoré umožňujú kontrolu inštancií CRS, patria isValid (), authid (), description (), toWkt (), toProj4 (), mapUnits () a ďalšie. Vytváranie inštancií CRS je ďalej popísané v nižšie uvedenej sekcii ref crs_construct_and_copy. Transformácie medzi súradnicovými referenčnými systémami sa vykonávajú pomocou triedy QgsCoordinateTransform.

Nasledujúci kód napríklad vytvorí a skontroluje CRS „britskej národnej siete“:

Výsledkom bude nasledujúci výstup:

Táto časť poskytuje prehľad rôznych podporovaných formátov definícií CRS:

1. Autorita a kódex. Tiež sa označuje ako formát OGC WMS v rámci QGIS, pretože boli široko používané v štandardoch OGC. Tieto sú kódované ako & ltauth & gt: & ltcode & gt, napríklad EPSG: 4326 odkazuje na systém WGS84. EPSG je najčastejšie používaný orgán, ktorý pokrýva celý rad súradnicových systémov na celom svete.

Rozšírenou variantou tohto formátu je OGC URN. Syntax URN pre definíciu CRS je urn: ogc: def: crs: & ltauth & gt: [& ltversion & gt]: & ltcode & gt. Táto trieda môže tiež analyzovať URN (verzie sú v súčasnosti ignorované). WGS84 môže byť napríklad kódovaný ako urn: ogc: def: crs: OGC: 1.3: CRS84.

QGIS pridáva podporu pre oprávnenie „USER“, ktoré odkazuje na ID používané interne v QGIS. Tomuto variantu je najlepšie sa vyhnúť alebo ho používať opatrne, pretože ID nie sú trvalé a vzťahujú sa na rôzne CRS na rôznych počítačoch alebo užívateľských profiloch.

Pozrite si metódy authid () a createFromOgcWmsCrs ().

2. Reťazec PROJ. Jedná sa o reťazec pozostávajúci zo série párov kľúč/hodnota v nasledujúcom formáte: +param1 = hodnota1 +param2 = hodnota2 […]. Toto je formát, ktorý natívne používa základná knižnica proj4. Napríklad definícia WGS84 vyzerá takto:

+proj = longlat +datum = WGS84 +no_defs

Pozrite si metódy toProj4 () a createFromProj4 ().

3. Známy text (WKT). Definuje to Open Geospatial Consortium (OGC), je to ďalší bežný formát na definovanie CRS. Pre WGS84 je definícia OGC WKT nasledovná:

GEOGCS [„WGS 84“, DATUM [„WGS_1984“, SPHEROID [„WGS 84“, 6378137,298.257223563, AUTHORITY [„EPSG“, „7030“]], AUTHORITY [„EPSG“, „6326“]], PRIMEM [ „Greenwich“, 0, AUTHORITY [„EPSG“, „8901“]], UNIT [„stupeň“, 0,0174532925199433, AUTHORITY [„EPSG“, „9122“]], AUTORITA [„EPSG“, „4326“]]

Pozrite si metódy toWkt () a createFromWkt ().

Databáza CRS dodávaná s QGIS je uložená v databáze SQLite (pozri QgsApplication.srsDatabaseFilePath ()) a je založená na údajových súboroch spravovaných projektom GDAL (rôzne súbory .csv a .wkt).

Niekedy sa stane, že používatelia budú musieť použiť definíciu CRS, ktorá nie je dostatočne známa alebo ktorá bola vytvorená iba na konkrétny účel (a preto jej definícia nie je k dispozícii v našej databáze CRS). Kedykoľvek sa zobrazí nová definícia CRS, bude pridaná do lokálnej databázy (v domovskom adresári užívateľa, pozri QgsApplication.qgisUserDatabaseFilePath ()). QGIS obsahuje aj GUI na správu miestnych vlastných definícií CRS.

Existujú preto dve databázy: jedna pre dodané definície CRS a jedna pre vlastné definície CRS. Vlastné CRS majú interné ID (prístupné pomocou srsid ()) väčšie alebo rovné odkazu USER_CRS_START_ID. K lokálnym databázam CRS by sa nikdy nemalo pristupovať priamo pomocou funkcií SQLite, namiesto toho by ste mali používať QgsCoordinateReferenceSystem API na vyhľadávanie CRS a na správu vlastných CRS.

V niektorých prípadoch (najvýraznejšie pri načítaní mapovej vrstvy) sa QGIS pokúsi pomocou volania validate () zaistiť, aby daný CRS danej mapovej vrstvy bol platný. Ak nie, bude sa volať funkcia vlastnej validácie - taká funkcia môže napríklad zobrazovať GUI pre manuálny výber CRS. Funkcia overovania je nakonfigurovaná pomocou setCustomCrsValidation (). Ak overenie zlyhá alebo nie je nastavená žiadna funkcia overenia, priradí sa predvolený CRS (WGS84). Aplikácia QGIS registruje svoju overovaciu funkciu, ktorá bude fungovať podľa nastavení používateľa (buď zobrazí dialógové okno výberu CRS, alebo použije projektový/vlastný CRS).

Najjednoduchším spôsobom vytvárania inštancií CRS je použiť konštruktor QgsCoordinateReferenceSystem (const QString & amp), ktorý automaticky rozpoznáva formát definície z daného reťazca.

Vytvorenie objektu CRS zahŕňa niektoré dotazy v lokálnej databáze SQLite, ktoré môžu byť potenciálne drahé. Metódy vytvárania CRS preto používajú internú vyrovnávaciu pamäť, aby sa vyhli zbytočnému vyhľadávaniu v databáze. Ak je databáza CRS upravená, je potrebné zavolať invalidateCache (), aby sa zabezpečilo, že sa z vyrovnávacej pamäte nevrátia zastarané záznamy.

Pretože objekty QGIS 2.16, QgsCoordinateReferenceSystem sú implicitne zdieľané.

Existujú dve rôzne príchute WKT: jedna je definovaná OGC, druhá je štandardom používaným spoločnosťou ESRI. Vyzerajú veľmi podobne, ale nie sú rovnakí. QGIS je schopný konzumovať obe príchute.


Použitie systému diaľkového snímania a geografických informačných systémov na identifikáciu základných vlastností mestského prostredia

Mestské miesta predstavujú vybudované prostredia, ktoré sú fyzicky odlíšiteľné od prírodného prostredia, a preto sú potenciálne identifikovateľné pomocou diaľkovo vnímaných zdrojov, ako sú satelitné snímky. Táto kapitola začína odôvodnením použitia zastavaného prostredia ako podpisu mestských miest. Poskytuje prehľad o tom, ako je možné satelitné snímky použiť na destiláciu informácií o mestskom prostredí, a o úlohe, ktorú pri analýze zohrávajú geografické informačné systémy. Kapitola ilustruje prístup k chápaniu urbanizmu miest pomocou údajov z Egypta. Premenné odvodené zo satelitných snímok sú kombinované s údajmi zo sčítania ľudu, aby sa zlepšilo pochopenie priestorovej variability v ľudskom správaní v kontexte mestského a vidieckeho kontinua. Kapitola naznačuje, že spôsoby, akými by bolo možné typ analýzy použiť na meranie a pochopenie javov, ako je rozrastanie miest a viacjaderné využitie metropolitných oblastí.


Geografický informačný systém (GIS) využívajúci softvér IDRISI: Aplikácia v pobrežnom manažmente

Geografický informačný systém (GIS) je jedinečný informačný systém, pretože systém používa ako vstup údajov referenčné priestorové údaje a výsledné informácie sú riešením na riešenie priestorových problémov, ktoré iný informačný systém nemusí vyriešiť. IDRISI (odvodené od mena prieskumníka, geografa a autora marockej národnosti Muhammada Al-Idrisiho) je jedným zo softvérov geografického informačného systému vyvinutého spoločnosťou Clark Labs pre geografickú technológiu a kartografickú analýzu na Clarkovej univerzite v USA. Softvér IDRISI je jedným z troch proprietárnych softvérov, ktoré sú v rôznych častiach sveta široko používané okrem softvéru ArcGIS z inštitútu pre výskum environmentálnych systémov (ESRI) a MapInfo Professional od spoločnosti MapInfo. IDRISI má výhodu, pretože priestorovú analýzu je možné vykonať v iných formátoch rastrových a vektorových údajov, ako je cena za každú licenciu, a to najmä pre výskumných pracovníkov a vzdelávacie inštitúcie, a je celkom konkurencieschopná.


Premosťujte inventár pomocou geografických informačných systémov (GIS)

Samosprávy často čelia zodpovednosti za údržbu bezpečnej a spoľahlivej infraštruktúry v rámci obmedzených rozpočtov. Prepojovacie súpisy a hodnotenia sa často používajú na stanovenie priorít kritických zlepšení.

Rozsah projektu zahŕňal komplexný súpis a posúdenie všetkých mostov v New Haven (CT), ktoré mesto buď vlastnilo, alebo udržiavalo, a vypracovanie programu na pomoc mestu pri správe jeho zdrojov v oblasti infraštruktúry. Historické inšpekčné správy boli skontrolované pred plánovaním návštev na mieste. Návštevy na mieste zahŕňali fotodokumentáciu a kontrolu vizuálneho stavu. Údaje zozbierané z výskumu záznamov, kontroly inšpekčných správ a návštev v teréne boli zostavené do správy Bridge Inventory Report.

Správa o inventári mosta pozostávala z dvojstranového súhrnu každého mosta, ktorý poskytoval informácie o funkciách mosta, stave, odporúčaní pre krátkodobú údržbu a opravy, potrebách dlhodobej obnovy alebo výmeny a zdrojoch dostupných financií. Bol začlenený systém červenej vlajky, ktorý má mestu pomôcť pri rýchlej identifikácii mostov, ktoré si vyžadujú okamžitú pozornosť.

GIS sa používal na ukladanie, manipuláciu a analýzu zozbieraných údajov na účely inventarizácie a hodnotenia. Na vyhodnotenie a analýzu údajov z poľa zozbieraných na každom mostíku bol použitý ArcGIS. GIS integruje a prepája geografické údaje (vrátane polohy, využívania krajiny, hraníc obcí, údajov o prírodných zdrojoch a leteckých fotografií) s databázovými informáciami. Používatelia prezerajú a analyzujú navzájom súvisiace údaje spôsobom, ktorý by nebol možný pri štúdiu samostatných máp a tabuliek. Podmienky mosta boli uprednostnené a vizualizované pomocou GIS. Doručenie správy a odporúčaní vo formáte GIS “ digitálna mapa ” umožnilo mestu preklikať sa k digitálnej fotografii a získať prístup ku kľúčovým údajom pre každý most.

Nakoniec boli zozbierané, vyhodnotené a prezentované štatistické údaje, ktoré ilustrujú, ako mesto New Haven a jeho štruktúra premosťujú infraštruktúru v porovnaní s inými partnerskými mestami v štáte.


Predmetové oblasti ASJC Scopus

  • APA
  • Štandardné
  • Harvard
  • Vancouver
  • Autor
  • BIBTEX
  • RIS

Výstup z výskumu: Príspevok do časopisu ›Článok› peer-review

T1 - Použitie geografických informačných systémov (GIS) na posúdenie rozdielov vo výsledkoch u pacientov s diabetom 2. typu a hyperlipidémiou

N2 - Ciele: Nástroje geografických informačných systémov (GIS) môžu pomôcť rozšíriť naše chápanie rozdielov vo výsledkoch zdravia v rámci komunity. Cieľom tohto projektu bolo (1) demonštrovať metódy prepojenia registra manažmentu chorôb s programom mapovania a analýzy GIS, (2) riešiť problémy, ktoré sa vyskytujú pri vykonávaní tohto prepojenia, a (3) analyzovať rozdiely vo výsledkoch vyplývajúce z tohto hodnotiaceho nástroja v populácii pacientov s diabetes mellitus 2. typu. Metódy: Použili sme údaje z registra odvodené zo systému elektronických zdravotných záznamov University of California Davis Health System na identifikáciu pacientov s diabetes mellitus zo siete 13 kliník primárnej starostlivosti v širšej oblasti Sacramenta. Tieto informácie boli prevedené do databázového súboru na použitie v softvéri GIS. Vykonalo sa geokódovanie a po vylúčení tých, ktorí mali neznáme domovské adresy, sme spárovali 8528 jedinečných záznamov o pacientoch s ich príslušnými domácimi adresami. Socioekonomické a demografické údaje boli získané od spoločnosti Geolytics, Inc. (East Brunswick, New Jersey), poskytovateľa údajov amerického úradu pre sčítanie ľudu, s odhadmi a projekciami na rok 2008. Údaje o pacientoch, socioekonomické a demografické údaje sa potom spojili do jednej databázy. Vykonali sme regresnú analýzu hodnotiacu úroveň A1c na základe demografických a laboratórnych charakteristík každého pacienta a ich susedských charakteristík (socioekonomický stav [SES] kvintilný). Podobná analýza bola vykonaná pre lipoproteínový cholesterol s nízkou hustotou. Výsledky: Po vylúčení nevhodných pacientov sa analyzovali údaje od 7288 pacientov. Najpozoruhodnejšie nálezy boli tieto: Bola zistená asociácia medzi susedstvom SES a A1c. SES nebol spojený s kontrolou lipoproteínov s nízkou hustotou. Záver: Metodika GIS môže pomôcť lekárom primárnej starostlivosti a poskytnúť návod pre programy manažmentu chorôb. Môže tiež pomôcť zdravotným systémom v ich poslaní zlepšiť zdravie komunity. Naša analýza zistila, že susedný SES bol prekážkou pre optimálnu kontrolu glukózy, ale nie pre kontrolu lipidov. Tento výskum poskytuje príklad užitočnej aplikácie analýz GIS aplikovaných na veľké množiny údajov, ktoré sú teraz k dispozícii v elektronických zdravotných záznamoch.

AB - Ciele: Nástroje geografických informačných systémov (GIS) môžu pomôcť rozšíriť naše chápanie rozdielov vo výsledkoch zdravia v rámci komunity. Cieľom tohto projektu bolo (1) demonštrovať metódy prepojenia registra manažmentu chorôb s mapovacím a analytickým programom GIS, (2) riešiť problémy, ktoré sa vyskytujú pri vykonávaní tohto prepojenia, a (3) analyzovať rozdiely vo výsledkoch vyplývajúce z tohto hodnotiaceho nástroja v populácii pacientov s diabetes mellitus 2. typu. Metódy: Použili sme údaje z registra odvodené zo systému elektronických zdravotných záznamov University of California Davis Health System na identifikáciu pacientov s diabetes mellitus zo siete 13 kliník primárnej starostlivosti v širšej oblasti Sacramenta. Tieto informácie boli prevedené do databázového súboru na použitie v softvéri GIS. Vykonalo sa geokódovanie a po vylúčení tých, ktorí mali neznáme domovské adresy, sme spárovali 8528 jedinečných záznamov o pacientoch s ich príslušnými domácimi adresami. Socioekonomické a demografické údaje boli získané od spoločnosti Geolytics, Inc. (East Brunswick, New Jersey), poskytovateľa údajov amerického úradu pre sčítanie ľudu, s odhadmi a projekciami na rok 2008. Údaje o pacientoch, socioekonomické a demografické údaje sa potom spojili do jednej databázy. Vykonali sme regresnú analýzu hodnotiacu úroveň A1c na základe demografických a laboratórnych charakteristík každého pacienta a ich susedských charakteristík (socioekonomický stav [SES] kvintilný). Podobná analýza bola vykonaná pre lipoproteínový cholesterol s nízkou hustotou. Výsledky: Po vylúčení nevhodných pacientov sa analyzovali údaje od 7288 pacientov. Najpozoruhodnejšie nálezy boli tieto: Bola nájdená asociácia medzi susedstvom SES a A1c. SES nebol spojený s kontrolou lipoproteínov s nízkou hustotou. Záver: Metodika GIS môže pomôcť lekárom primárnej starostlivosti a poskytnúť návod pre programy manažmentu chorôb. Môže tiež pomôcť zdravotným systémom v ich poslaní zlepšiť zdravie komunity. Naša analýza zistila, že susedný SES bol prekážkou pre optimálnu kontrolu glukózy, ale nie pre kontrolu lipidov. Tento výskum poskytuje príklad užitočnej aplikácie analýz GIS aplikovaných na veľké množiny údajov, ktoré sú teraz k dispozícii v elektronických zdravotných záznamoch.


Vzhľadom na neustále sa zvyšujúce množstvo geografických informácií na webe existuje silná potreba vhodných metód v prieskumnej analýze údajov, ktoré je možné použiť na účinný opis charakteristík takýchto rozsiahlych, často hlučných súborov údajov. Existujúce metódy v dolovaní priestorových údajov sa zameriavajú predovšetkým na vzorce ťažby opisujúce vzťahy priestorovej blízkosti, ako sú vzory spoločnej polohy alebo pravidlá priestorových asociácií.

V tomto príspevku predstavujeme nový prístup k popisu priestorových charakteristík zdrojov geografických informácií zložených z príkladov geografických prvkov. Použitie konceptu interakčné charakteristiky Z geografických vlastností je možné vypočítať podobnosti v distribúcii prvkov v priestore a určiť zaujímavé vzorce podobných vlastností v súboroch údajov týkajúce sa ich geografickej sémantiky (orientačný bod, miestny, regionálny, globálny). Na tento účel používame klastrové techniky štatistiky priestorových vzdialeností.

Diskutujeme o vlastnostiach našej metódy a podrobne uvádzame komplexné hodnotenie pomocou verejne dostupných súborov údajov (Flickr, Twitter, OpenStreeMap). Ukazujeme realizovateľnosť identifikácie skupín geografických prvkov s odlišnou geografickou sémantikou, ktoré je potom možné použiť na výber podmnožín funkcií pre následné učebné úlohy alebo na porovnanie rôznych množín údajov.


Predmetové oblasti ASJC Scopus

  • APA
  • Štandardné
  • Harvard
  • Vancouver
  • Autor
  • BIBTEX
  • RIS

Výstup z výskumu: Príspevok do časopisu ›Článok› peer-review

T1 - Úvahy o použití geografického informačného systému na hodnotenie environmentálnej podpory fyzickej aktivity

N2 - Použitie geografického informačného systému (GIS) na štúdium environmentálnej podpory fyzickej aktivity vyvoláva niekoľko problémov vrátane kvality akvizície a vývoja a analýzy. Odborníkom v oblasti verejného zdravotníctva, ktorí majú záujem o používanie GIS, odporúčame, aby prešetrili dostupné údaje, naplánovali vývoj údajov tam, kde žiadne neexistujú, zaistili dostupnosť vyškoleného personálu a dostatok času a zvážili problémy, akými sú kvalita údajov, analýzy a dôvernosť. Tento článok zdieľa informácie o problémoch s údajmi, s ktorými sme sa stretli pri použití GIS na validáciu odpovedí na dotazník o environmentálnej podpore fyzickej aktivity.

AB - Použitie geografického informačného systému (GIS) na štúdium environmentálnej podpory fyzickej aktivity vyvoláva niekoľko problémov vrátane kvality akvizície a vývoja a analýzy. Odborníkom v oblasti verejného zdravotníctva, ktorí majú záujem o používanie GIS, odporúčame, aby prešetrili dostupné údaje, naplánovali vývoj údajov tam, kde žiadne neexistujú, zaistili dostupnosť vyškoleného personálu a dostatok času a zvážili problémy, akými sú kvalita údajov, analýzy a dôvernosť. Tento článok zdieľa informácie o problémoch s údajmi, s ktorými sme sa stretli pri použití GIS na validáciu odpovedí na dotazník o environmentálnej podpore fyzickej aktivity.


Pozri si video: QGIS Raster Calculator for No Data Values and Thresholds Version