geologyidea.com
Viac

ENVI 5: Export viacpásmových snímok s vysokým rozlíšením

ENVI 5: Export viacpásmových snímok s vysokým rozlíšením


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Musím exportovať niekoľko viacpásmových snímok Landsat (kombinácia kanálov Landsat 543) vo vysokom rozlíšení v ENVI 5 pre obrázok, ktorý neskôr upravím v programe Adobe Photoshop a Illustrator, najlepšie by bolo TIFF (geoinformácie nie sú dôležité).

Moje pokusy o to:

  • Všetky kanály som spojil do jedného súboru pomocou LayerStacking a potom som načítal potrebné kombinácie pásiem do nového zobrazenia. Keď sa však pokúšam uložiť tento súbor, môžem vybrať iba skladaný súbor so všetkými pásmami.
  • Viem, že existujeČipové zobrazenie do súborumožnosť, ale výstupné rozlíšenie je relatívne nízke.

Existuje spôsob, ako ho exportovať vo vyššom rozlíšení alebo iným spôsobom?


V skutočnosti, ak ťa mám, myslíš vizuálne vylepšenie. Existuje niekoľko spôsobov, ako vizuálne vylepšiť obrázok. Navrhoval by som jednoduchú jednopásmovú kombináciu. ** Zmeňte poradie RGB, aby ste získali lepšie vizuálne efekty ** Exportujte ako Tiff (použite príkaz Uložiť ako v ponuke Súbor), ako je uvedené nižšie

N.B. To sa dá urobiť Aj čipovanie, obe sú rovnaké. Tiff lepšie porovnáva iný formát. Hlavnou vecou je kompozit RGB.


SVEDECKÉ SESTAVY

„Rozhodol som sa pokračovať v štúdiu na vysokej škole a zapísal som sa do programu logistiky ELAC na jar 2016. S neustálou podporou a znalosťami profesorov logistiky som na dobrej ceste uplatniť to, čo som sa naučil, v reálnom svete.“

mv2_d_2520_1680_s_2.jpg " />

& quot; Logistický program mi priniesol mnoho výhod, od špecializovaných profesorov, ktorí nás učia a ich lojalita, že nás inšpiruje, aby sme urobili maximum. Tento program mi dal nástroje, ktoré budem potrebovať v oblasti logistiky, aby som bol úspešný v každom aspekte logistiky. & Quot

mv2_d_5827_4162_s_4_2.jpg " />

Priemyselný inžinier, absolventi

„Program Logistika úplne zmenil moju kariérnu cestu a smerovanie môjho života. Teraz mám kariéru a viem, že v tejto oblasti budem naďalej rásť. “

mv2.jpg " />

Priemyselný inžinier, absolventi

& quot; Triedy v logistike boli podľa môjho rozvrhu veľmi flexibilné. Nielenže som získal vzdelanie, ale dokázal som si zaistiť pozíciu v logistickom priemysle. Ak niekto hľadá cestu, kurzy, ktorými by sa mohol zdokonaliť, povedal by som, že program technológií a logistiky je skvelou voľbou. & Quot

mv2.jpeg/v1/crop/x_102, y_672, w_921, h_921/fill/w_140, h_140, al_c, q_80, usm_0.66_1.00_0.01, blur_3/IMG_2565.jpeg "/>

Javier Tomáš
Študent ELAC Logisitcs, stredná škola Medzinárodného vzdelávacieho centra

& ldquoPandémia mi iba pomohla zvýšiť moje štandardy. Než ukončím strednú školu, získam titul AS v technológii a logistike. A čo vy? & Rdquo

mv2_d_3024_4032_s_4_2.jpg/v1/crop/x_0, y_504, w_3024, h_3024/fill/w_140, h_140, al_c, q_80, usm_0.66_1.00_0.01, blur_3/Amazon%20Student.jpg "/>

Bryan Vu
Študent logistiky ELAC

& quot; Logistický programový skok odštartoval moju kariéru v spoločnosti Amazon a tiež ma položil na správnu cestu k kariérnemu postupu & quot

mv2_d_3024_4032_s_4_2.jpg/v1/crop/x_0, y_180, w_3024, h_3019/fill/w_140, h_140, al_c, q_80, usm_0.66_1.00_0.01, blur_3/Manuel%20Galvez.jpg "/>

& quot; East Los Angeles College má skvelý program, ktorý ma pripravil na stáž v UPS poskytnutím zručností potrebných na dosiahnutie úspechu. Spoločnosť ELAC mi pomohla rozvinúť kritické myslenie, tímovú prácu a vodcovské schopnosti, ktoré sú prospešné a nevyhnutné pre stážistu v spoločnosti UPS. & Quot

Uznanie

Z ministerstva práce

V roku 2012 získalo ministerstvo práce na ďalšie vylepšenie programu Technologický a logistický program v oddelení počítačových aplikácií a kancelárskych technológií 3 000 000 dolárov. Projekt zvýšil úspech spoločnosti ELAC & rsquos pri príprave pracovníkov a študentov na široké spektrum logistických úloh v geografickej oblasti, v ktorej sa nachádza piaty najrušnejší prístav na svete. Zahrnuté ciele: zvýšenie úspešnosti absolvovania študenta, urýchlenie prechodu študentov na vzdelávanie v oblasti logistickej kariéry, rozšírenie miestnej kapacity na zásobovanie zamestnancov predpokladanými pracovnými požiadavkami v logistike a urýchlenie vstupu študentov a prechodov do oblastí zamestnania v oblasti logistiky vyžadujúcich osvedčenia udelené vysokou školou.


Vpred filtre FFT

Použite FFT (vpred) filtre na vytvorenie obrazu, ktorý zobrazuje horizontálne aj vertikálne zložky priestorovej frekvencie. V strede transformovaného obrazu je zobrazená priemerná hodnota jasu obrazu (zložka nulovej frekvencie). Pixely vzdialené od stredu predstavujú zvyšujúce sa zložky priestorovej frekvencie obrazu. Môžete navrhnúť filter, ktorý odstráni konkrétne frekvenčné zložky, a použiť ho na dopredné údaje FFT. Potom vykonajte inverznú transformáciu späť do pôvodného dátového priestoru a odstráňte tieto frekvenčné zložky z obrazu.

Poznámka: Ak má váš vstupný súbor údajov nepárny počet vzoriek a/alebo riadkov, dopredný výstup FFT nebude obsahovať frekvenciu Nyquist, čo znamená, že ho nemožno správne prevrátiť. Na výslednom inverznom obrázku FFT môžete vidieť široké, tmavé/svetlé pruhy.

  1. V Paneli s nástrojmi vyberte Filter> FFT (vpred). Zobrazí sa dialógové okno Forward FFT Input File.
  2. Vyberte vstupný súbor a vykonajte voliteľné priestorové a spektrálne podmnožiny a potom kliknite na OK. Zobrazí sa dialógové okno Forward FFT Parameters.

Aby ste zaistili, že váš vstupný súbor údajov bude mať párny počet vzoriek a čiar (pozri poznámku vyššie), mali by ste vybrať rovnomernú priestorovú podmnožinu obrázka.

Keď zobrazujete dopredu obrázok FFT, ENVI zobrazuje prirodzený protokol veľkosti komplexných hodnôt pixelov.


1. Úvod

Pred viac ako štyrmi desaťročiami prvý globálny prieskum diaľkového prieskumu Marsu odhalil stopy, že možné jazerné povodia mohli existovať v starovekej kráterovej krajine (Carr & Clow, 1981) Novšie údaje ukázali topografické a geomorfologické dôkazy o mnohých lacustrinných prostrediach na Marse (Achille & Hynek, 2010), a teraz máme potvrdenie, že v Noachian existovalo niekoľko stoviek jazier, aspoň na krátku dobu (odhaduje sa na 3,6–4,1 Ga, Carr & Head, 2010).

Napriek tomu, že zameranie na fluvió-lakustrínové systémy je rozumné, tento prístup nemôže odhaliť podvyplnené, jazerné nádrže, ktoré nie sú spojené s vonkajšími kanálmi a také pramenité jazerá môžu patriť k najzaujímavejším lokalitám z hľadiska astrobiologického potenciálu kvôli ich spojeniu s chránenými podpovrchové prostredia (Michalski et al., 2018). Kráter McLaughlin je možným príkladom takéhoto náleziska. Tento veľký impaktný kráter, ktorý sa nachádza južne od hranice dichotómie v severozápadnej Arábii Terra, je jednou z najhlbších nádrží na tisíce kilometrov v každom smere. Vzhľadom na predpovedaný severný tok hlbokých podzemných vôd na Marse (Andrews-Hanna et al., 2010) by toto miesto bolo pravdepodobným miestom výskytu jazera napájaného prameňom (obrázok 1).

Myšlienku, že kráter McLaughlin kedysi obsahoval hlboké staroveké jazero, pôvodne navrhli Michalski a kol. (2013). Tento pôvodný dokument popisoval iba niektoré argumenty pre lacustrínske prostredie na základe skorých pozorovaní a údajov, ktoré boli v tom čase k dispozícii. Tu plne dokumentujeme dôkazy o starovekom jazere v kráteri McLaughlin, popisujeme morfologické a mineralogické vlastnosti spojené s lakustrinnými ložiskami, interpretujeme geologické prostredie a zvažujeme astrobiologický potenciál takéhoto prostredia.


Typológia oáz v severnom Ománe založená na údajoch zo snímok Landsat a SRTM a geologického prieskumu

V púštnej krajine Omán sú dostupné vodné zdroje vzácne a rozptýlené. Vo väčšine miest, kde je prístup k vode, tento zdroj využívajú oázy vysadené v datľovníku (Phoenix dactylifera L.) a iných plodín. Zatiaľ je málo známe o miestnych špecifických podmienkach určujúcich existenciu, veľkosť a typ týchto oáz. Na lokalizáciu oáz boli použité techniky diaľkového snímania a spracovania obrazu, na charakterizáciu lokalít podľa ich topografických, hydrologických a geologických charakteristík a na rozvoj typológie oáz v severnom Ománe.

Na odvodenie pozícií oázy sme vypočítali normalizovaný rozdielový vegetačný index (NDVI) snímok Landsat pokrývajúci celý severný Omán, odčítame regionálny priemer NDVI, spriemerujeme výslednú mriežku na 3 × 3 pixely a extrahujeme najjasnejšiu z piatich tried určených prirodzeným spôsobom. algoritmus zlomov. K oázam sa pridal pufor so šiestimi pixelmi a pre tieto polygóny sa sumarizovala vegetačná plocha určená NDVI. Procedúra detekcie oázy bola overená pomocou aplikácie Google Earth Pro®. Topografické informácie boli odvodené z údajov Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), doplnených digitalizovanými ruskými vojenskými mapami, z ktorých boli extrahované priemerné nadmorské výšky a nadmorské výšky nad oázami v nárazníku 2 km.

Vodná plocha svahu a vzdialenosť k tokom s povodiami 10 km 2 a 100 km 2 boli odvodené z rovnakého výškového modelu. Všetky geologické formácie severného Ománu boli zaradené do jednej zo 7 skupín a testovaný vplyv na vegetáciu, ktorá ich obklopuje. Štyrmi takýmito geologickými nastaveniami boli identifikované a popísané kategorické premenné. Všetky vstupné parametre boli použité na definovanie typov oáz na základe klastrovej analýzy.

Náš algoritmus detekoval 2663 oáz v severnom Ománe, z ktorých 2428 malo vegetačné oblasti viac ako 0,4 ha, čo je minimálna veľkosť pre spoľahlivú detekciu. Oázy boli rozdelené do šiestich skupín. „Rovinné oázy“ (49% všetkých oáz) ležia väčšinou v rovinách východne a západne od hôr a sú napájané prúdením podzemnej vody v kvartérnych sedimentoch. „Foothill Oasis“ (46%) sú roztrúsené po úpätí, kde čerpajú vodu z toku podzemnej vody, ktorá je vedená skalnými útvarmi. „Horské oázy“ (3%) a „Kawr Oázy“ (0,5%) ležia v horách, v blízkosti nejednotnej hranice medzi vápencami a obmedzujúcimi skalami. „Drenážne oázy“ (0,3%) sú najväčšie oázy v severnom Ománe. Ležia blízko drenážneho kanála, ktorý odvodňuje celú oblasť západne od hôr. A nakoniec, „Urban Oases“ (1,7%) pozostávajú z parkov a športových zariadení, ktoré nespadajú do presvedčivého hydrologického prostredia.


4. Závery

[15] Významný pokrok vo výskume geomagnetických exkurzií začal v poslednom desaťročí zodpovedať základné otázky. Exkurzie sú teraz uznávané ako relatívne bežný jav spojený s minimami intenzity poľa. K odchýlkam dochádza, keď pole zmení polaritu vo vonkajšom jadre Zeme, ale nie vo vnútornom jadre (čo trvá dlhšie). Počas dvoch dobre študovaných exkurzií bol predložený silný prípad pre dominantne dipolárne správanie v poli. Toto však bolo sporné a podrobné, globálne distribuované záznamy potrebné na urovnanie diskusie. Nedávne pokroky poskytujú vynikajúcu platformu na riešenie kľúčových otázok týkajúcich sa frekvencie, trvania a štýlu správania sa v teréne spojených s výletmi.


5. Záver

[50] V tejto štúdii bola na meranie tokov metánu v mieste tundry na severovýchode Sibíri použitá technika vírivých kovariancií. Tieto toky sa ukázali byť veľmi variabilné, pričom veľké zmeny nastali v priebehu niekoľkých hodín. Na základe starostlivej analýzy údajov možno väčšinu týchto variácií vysvetliť zmenou aportu, atmosférickej stability, teploty pôdy a hladiny vody. Po rozdelení údajov do troch sektorov podľa ich stupňa vlhkosti boli tieto parametre použité na kalibráciu nelineárneho modelu, ktorý úspešne reprodukoval pozorované toky. Výkonnosť modelu sa výrazne nezlepšila pridaním tlaku vzduchu, aktívnej hĺbky vrstvy, rýchlosti vetra alebo rýchlosti trenia. Je to pravdepodobne spôsobené vyšším časovým rozlíšením a obmedzeným počtom dní merania v sektore.

[51] Pretože bol model optimalizovaný na základe meraní z dvoch samostatných rokov, základné príčiny medziročných odchýlok v tokoch bolo možné dobre definovať. Tieto rozdiely boli vysvetlené väčšinou hladinou vody, po ktorej nasledovala teplota pôdy. Po týchto vzťahoch bol model rozšírený mimo kalibrované obdobie a porovnaný s nezávislými meraniami komory toku. Aj keď boli zaznamenané určité nezrovnalosti medzi meraniami komory toku a modelom, celkovo boli tieto dve metódy dobre porovnateľné. Z výstupu modelu bolo odvodené, že priemerné letné toky za roky 2007, 2008 a 2009 boli 56,5, 48,7 a 30,4 nmol CH4 m −2 s −1. Tieto hodnoty patria k najvyšším uvádzaným v porovnaní s inými lokalitami v Arktíde.

[52] Napriek tomu, že predchádzajúce štúdie merali variácie metánových tokov v priebehu dňa, merané vírivou kovarianciou, podľa našich vedomostí v súčasnosti neexistujú štúdie, ktoré by poskytli metódu modelovania tokov v tak krátkych časových krokoch. Vzhľadom na krátky časový krok predloženej metódy je ideálny pre údaje o toku metánu vyplňujúce medzery, z ktorých je v súčasnosti k dispozícii niekoľko alternatív. Ak bola parametrizácia modelu vykonaná na súbore údajov, ktorý ukazuje dostatočné variácie medzi rokmi a do rokov, model je možné použiť aj na odhad tokov metánu pre ostatné roky.

[53] Táto štúdia tiež ukázala, že merania vykonávané metódou vírivých kovariancií boli veľmi závislé od zmien smeru vetra a súvisiacej oblasti zdroja. Tieto zmeny v aportu viedli k fragmentovanému meraniu tokov metánu v tejto oblasti. Tento problém by bolo možné úspešne vyriešiť vyladením modelu osobitne pre každú zdrojovú oblasť. Následne tieto submodely mohli byť použité na stanovenie priestorovo spriemerovaných emisií napriek vysoko heterogénnemu terénu. Pri vykonávaní meraní vírivých kovariancií metánu v oblasti, ktorá ukazuje tieto druhy veľkých rozdielov hladiny vody a plošného rozsahu rybníkov, je však na presnejšie stanovenie priestorovo integrovaných emisií metánu potrebné prednostne použitie viac ako jednej veže.


Abstrakt

Rast populácie vyžaduje udržateľné stratégie územného plánovania pre sídla v Uzbekistane a Strednej Ázii, najmä vo vidieckych oblastiach, ktoré obýva približne 64 percent populácie krajiny. Kde sa môžu osídlenia vo vidieckom Uzbekistane rozšíriť a aký vplyv má rast sídiel na cennú poľnohospodársku pôdu? Údaje SPOT-5 s rozlíšením 2,5 m boli použité na mapovanie vrstiev budov a hodnotenie rastu osídlenia v rokoch 2006 až 2011 na príklade 53 komunít nachádzajúcich sa v provincii Khorezm v severozápadnom Uzbekistane. Bola vykonaná objektová obrazová analýza, t.j. viacstupňová segmentácia na odvodenie obrysov budovy, po ktorej nasledovala náhodná lesná (RF) klasifikácia spektrálnych a priestorových charakteristík objektu. Geografický informačný systém (GIS) bol použitý na identifikáciu procesov zahusťovania a rozširovania sídiel a na kvantifikáciu parciel poľnohospodárskej pôdy rôznej kvality pôdy zaberaných počas rastu sídiel.

Kalibračná rutina založená na indexoch kvality segmentácie umožnila výber optimálnych parametrov segmentácie. Po spresnení výsledkov klasifikácie RF na základe GIS prekročila celková presnosť (OA) vrstiev budov oboch rokov 95%. OA mapy zmien bola 92,7%. Výsledky odhalili, že zastavaná plocha sa zvýšila o 20%, pričom rozšírenie osídlenia v rokoch 2006 - 2011 predstavovalo 10%. Sídla sa široko rozširovali v súlade s existujúcimi pravidlami zakazujúcimi premenu poľnohospodárskej pôdy na obytné oblasti. Napriek tomu sa asi 20% nárastu osídlenia vyskytlo na poľnohospodárskych výrobných plochách, tiež na tých, ktoré majú vysoko produktívnu pôdu. Výsledky naznačili tlak na pôdne zdroje na rast osídlenia a - vzhľadom na neustály rast populácie - rastúci dopyt po komplexnom územnom plánovaní na vidieku v Uzbekistane. Vypracovaný metodický prístup je možné extrapolovať do regiónov celej Strednej Ázie s podobnými environmentálnymi podmienkami.


Hodnotenie a mapovanie povodňového rizika pomocou AHP v suchých a semiaridných oblastiach

Identifikácia oblastí ohrozených povodňami v oblastiach extrémnych suchých podmienok je zásadná pre zmiernenie povodňového rizika a zberu dažďovej vody. Preto je táto práca zameraná na hodnotenie povodňového rizika v závislosti od procesu priestorovej analytickej hierarchie integrácie medzi technikami diaľkového snímania (RST) a geografickými informačnými systémami (GIS). Výsledkom tejto integrácie je zlepšenie analýzy s úsporou času a úsilia. Na uskutočnenie tohto výskumu sa používa niekoľko údajov založených na diaľkovom snímaní, vrátane digitálneho výškového modelu s presnosťou 30 m, priestorových pôdnych a geologických máp, historických denných záznamov zrážok a údajov o systémoch odvodnenia dažďovej vody. Pomocou techniky váženého prekrytia sa použilo päť období návratu (REP) (2, 5, 10, 25, 50, 100 a 200 rokov) zodpovedajúcich mapám povodňového ohrozenia a vývoja zraniteľnosti. Aj keď výsledky naznačujú nižšie ročné zrážky (53 - 71 mm od juhovýchodu na severozápad), mesto bolo vystavené ničivým prívalovým povodniam. Kategórie povodňových rizík pre 100-ročnú REP boli veľmi vysoké, 17%, 41%, 33%, 8%a 1%celkovej plochy, stredné, nízke a veľmi nízke. Tieto triedy zodpovedajú obytným zónam a hlavným cestám, ktoré vedú k katastrofálnym prívalovým povodniam. Tieto záplavy spôsobili socioekonomické straty, eróziu pôdy, poškodenie infraštruktúry, degradáciu pôdy, stratu vegetácie a zaplavenie miest, ako aj straty na životoch. Výsledky dokazujú účinnosť GIS a RST pri zmierňovaní povodňových rizík a pri pomoci osobám s rozhodovacou právomocou pri zmierňovaní povodňových rizík a zbere dažďovej vody.


Diaľkové snímanie a priestorová viackriteriálna analýza na posúdenie zraniteľnosti cunami

Účel & ndash Účelom tohto príspevku je zhodnotiť zraniteľnosť japonskej oblasti Kesennuma v súvislosti s katastrofou cunami a zmapovať oblasť záplav. Dizajn/metodika/prístup & ndash Údaje z digitálneho výškového modelu (DEM) a obrázok ALOS boli použité na vytvorenie máp parametrov tejto študovanej oblasti: nadmorská výška, svah, pobrežná blízkosť, rieka a využitie krajiny. Na priradenie váh každému parametru sa použil analytický hierarchický proces a priestorová viacnásobná analýza kritérií sa použila prostredníctvom modelovania na základe buniek na mapovanie zraniteľnosti. Zistenia a mapa zraniteľností ukazuje, že cunami môže zaplaviť 17,679 km 2 oblasti. Oblasti s vysokou zraniteľnosťou sa väčšinou nachádzali v pobrežných oblastiach so šikmým pobrežím a mysom. Nízka nadmorská výška a prítomnosť riek alebo vodných kanálov sú faktory, ktoré zvyšujú vplyv cunami. Predpovedalo sa, že sa oblasti záplav rozšíria v oblastiach, ktoré sú identifikované ako oblasti s vysokou alebo mierne vysokou zraniteľnosťou. Obmedzenia/implikácie výskumu & ndash Vzhľadom na obmedzené geopriestorové údaje autori podporujú ďalšie štúdie využívajúce údaje DEM s vysokým priestorovým rozlíšením. Praktické dôsledky & ndash Výsledky tohto výskumu môžu byť použité ako základné informácie pre zmierňovanie následkov katastrof a urbanistické plánovanie v pobrežných oblastiach. Originalita/hodnota & ndash Tento výskum vytvára nový prístup k hodnoteniu oblastí, ktoré by mohli byť zaplavené tsunami, na základe mapy zraniteľností vygenerovanej pomocou diaľkového prieskumu zeme a priestorovej analýzy viacerých kritérií. Použité parametre sú navyše veľmi podobné parametrom skutočných inundačných máp.

Denník

Prevencia a manažment katastrof a & ndash Emerald Publishing

Uverejnený: 27. mája 2014

Kľúčové slová: Katastrofy zraniteľnosti Diaľkové snímanie tsunami Priestorové viackritérium


Pozri si video: SNAP - Product Export