Viac

Cokriging pomocou kategorických premenných v ArcMap?

Cokriging pomocou kategorických premenných v ArcMap?


Používam cokriging na modelovanie spojitej premennej v mojej študijnej jednotke (pôdny uhlík). Mám jednu súvislú premennú (pôdna vlhkosť), ale aj kategorickú premennú (vegetačné spoločenstvo). Na to používam sprievodcu geostatistickým analytikom. (Spustil som lineárne modely v R, aby som stanovil významné premenné a všetky požadované transformácie).

Správne si myslím, že nemôžem zaradiť kategorickú premennú priamo do modelu? Ak áno, môže mi niekto navrhnúť spôsob, akým by som mohol tieto informácie zahrnúť do modelu cokriging?

Používam cokriging, pretože mi umožňuje porovnávať štatistiky krížovej validácie s kovariabilmi a bez nich. Ale otvorený návrhom iných metód, ktoré umožňujú zahrnutie premenných a poskytujú predstavu o prispôsobení modelu, ktoré môžem použiť v programe ArcMap.


Cokriging je forma priestorovej interpolácie a vyžaduje, aby ste mali súradnice pre každý dátový bod, ktorý chcete zahrnúť. Skutočne dobrý dokument je „Cokrigingov model pre odhad výšky hladiny podzemnej vody“ (Hoeksema et al., 1989) - iba úvod môže pomôcť porozumieť tomu, čo algoritmus robí. Cokriging tiež vyžaduje, aby bol najmenej jeden údajový bod z každého súboru údajov na rovnakom mieste alebo aspoň veľmi blízko.

Ak máte kategorickú premennú, musíte ju definovať priestorovo. Ak máte pocit, že premenná je viac -menej rovnako vážená v celej vašej študijnej oblasti, mohli by ste nastaviť mriežku dátových bodov. Ak to chcete urobiť, vytvorte sieťovú sieť a potom pomocou hodnôt extraktu na body stiahnite hodnoty údajov z rastrového súboru do mriežky bodov. Ak máte podrobnejšie informácie o priestorovom rozložení vašej kategorickej premennej, možno budete chcieť body vybrať ručne alebo sa pozrieť na metódy na vytvorenie váženej mriežky. Ak nemáte raster svojich kategorických údajov, ale máte vzorové umiestnenia, bolo by vhodné ich zahrnúť a nevyžaduje sa vytváranie mriežky. Ak vaša kategorická premenná nie je číselným typom údajov, použite číselný kód pre každý jednotlivý typ v množine údajov (napr. „Aster“ = 1). Ešte lepšie je použiť nameranú alebo známu vlastnosť z každého typu vegetácie, ako je priemerný index listovej plochy, hĺbka zakorenenia atď.

Ak chcete použiť cokriging na interpoláciu vegetatívnej komunity, použite ju ako svoju primárnu premennú a nepretržité údaje ako sekundárny vstup. Vaša spojitá premenná by mala byť tiež definovaná ako mriežka dátových bodov, čo môžete urobiť pomocou metódy sieťovej siete, ktorú som popísal vyššie.

Skutočne skvelá kniha na pochopenie priestorovej štatistiky je „Úvod do aplikovanej geostatistiky“ od Isaaksa a Srivastavu. Na tento text nájdete odkaz v mnohých štúdiách priestorovej štatistiky.


Pozri si video: Geostatistical Analyst Geostatistical methods, Krigingcokriging