Viac

Ako umožniť MapInfo upravovať geografické údaje z PostGIS?

Ako umožniť MapInfo upravovať geografické údaje z PostGIS?


Na čítanie geografických údajov z PostGIS 1.5.2 používam MapInfo 10.5. Po pg_dump / pg_restore do inej databázy PostGIS na inom serveri to skúšam cez tunel VPN. Po otvorení tabuľky sa mi zobrazí správa „Mapové objekty nemožno upravovať“ a potom nemôžem upravovať geometrie. Údaje ostatných atribútov sú editovateľné.

Snažil som sa vytvoriť svoju databázu a tabuľky ručne aj pomocou nástroja easyloader s rovnakým výsledkom. Zároveň s obnovením databázy v lokálnom počítači dostanem správu iba pre jednu z tabuliek.

Tušíte, čo by mohlo spôsobiť tento problém?

S pozdravom Ulrik


Pravdepodobne ide o privilégiá. Mali by ste sa pozrieť na tento príspevok alebo priamo na tento príspevok.

Ďalším zaujímavým spôsobom, ako ísť, by bol tento!

Dúfam, že to pomôže!


Otvorené konzorcium GIS (OGC)

OGC je združenie organizácií verejného a súkromného sektora založené na konsenze, aby splnilo tieto tri ciele. Jeho účelom je vytvoriť a spravovať odvetvovú architektúru pre interoperabilné geografické spracovanie. Spoločnosť OGC bola založená v roku 1994 ako nezisková členská organizácia s cieľom riešiť nedostatok interoperability medzi systémami GIS a medzi týmito systémami a bežnými výpočtovými systémami.

Zapojením kľúčových hráčov v priemysle GIS, ako sú softvérové ​​spoločnosti, vládne agentúry, súkromné ​​podniky a akademická obec, OGC prináša štandardizáciu geografických údajov, aká sa už nachádza v iných informačných systémoch. Konečným cieľom je prijať rozsiahle technologické štandardy a obchodné procesy v snahe o podporu georeferenčných údajov v celej globálnej komunite.

Do úsilia o otvorený systém GIS sa zapojili ďalšie skupiny. Jedným z takýchto snáh je aj GIPSIE. Akronym pre projekt interoperability GIS Stimulujúci priemysel v Európe, cieľmi projektu je stimulovať európske komunity GI a zapojenie do globálneho procesu špecifikácie otvoreného GIS, a tým zvýšiť konkurencieschopnosť európskeho priemyslu GIS a priemyslu # 8217.


Prečo TerraNOVA Int & # 8217l?

Naši ľudia, inovatívna technológia a odvážna vízia z nás robia lídra v sektore obchodných geopriestorových technológií. S TerraNOVA Int & # 8217l môžete zvýšiť efektivitu a rýchlosť rozhodovania tým, že budete svoje dáta priestorovo sprístupňovať na pozadí neustále sa meniaceho a nepredvídateľného trhu. S našim softvérom, dátami a demografickými riešeniami môžete vizualizovať svoju obchodnú inteligenciu prostredníctvom geografického mikroskopu rýchlo, efektívne a efektívne. Odlišujeme sa od konkurencie kvôli našim:

  • Odbornosť v odbore - viac ako 26 rokov a stále sa počíta!
  • Bohaté znalosti a technické znalosti o dostupnom softvéri, údajoch a demografických riešeniach od popredných partnerov na trhu.
  • Viaceré možnosti stanovenia cien a schopnosť zabezpečiť významný vplyv v mene našich klientov s našimi partnerskými predajcami.
  • Absolútny záväzok voči našim klientom a ich úspechu.

Zavolajte nám ešte dnes na číslo (949) 292-4848, aby ste sa dozvedeli, ako posúvate geopriestorovú stratégiu svojej spoločnosti # 8217s na vyššiu úroveň už teraz!

Vyskúšajte najnovšiu verziu aplikácie MapInfo Pro: v2019 je tu!

MapInfo Pro v2019 rozširuje informácie o polohe:

Prezrite si svoje obchodné údaje novými účinnými spôsobmi

  • Objavte trendy skryté v tabuľkách a grafoch
  • Získajte nové pochopenie pre svojich zákazníkov a trhy
  • Vykonajte výkonnú analýzu údajov a výpočty
  • Vytvorte si vlastné mapy a obsah na analýzu

Využite geografické prehľady na inováciu obchodných procesov

  • Spravujte lokalizované aktíva, ľudí a majetok
  • Optimalizujte oblasti služieb a predaja pre vyššiu efektivitu
  • Nasadzujte siete, infraštruktúru a verejné služby s istotou
  • Mapujte zdroje, plánujte logistiku a pripravujte sa na mimoriadne situácie

Funguje a hrá sa dobre s existujúcou IT infraštruktúrou

  • Navrhnuté a testované v operačných systémoch Windows
  • Importuje a exportuje údaje v najrôznejších formátoch
  • Ľahko prispôsobiteľné tak, aby vyhovovali vašim konkrétnym potrebám

Kľúčové vlastnosti

Prístup k údajom

MapInfo Pro® poskytuje zabudovanú podporu pre priamy prístup a prezeranie najrôznejších dátových formátov. To znamená, že budete môcť priamo zo škatule prezerať svoje údaje programu Microsoft Excel®, Microsoft Access® alebo databázové údaje, ako napríklad Oracle®, Microsoft® SQL Server, ako aj mnoho ďalších formátov súborov. Môžete si tiež prezerať obrázky prakticky ľubovoľného formátu. Táto schopnosť zaisťuje, že MapInfo Pro zapadne do vašej súčasnej IT štruktúry priamo bez ďalších nákladov.

Vytváranie údajov a úpravy zosilňovačov

MapInfo Pro poskytuje mnoho nástrojov na vytváranie a úpravu údajov CAD, ako aj schopnosť upravovať tabuľkové údaje, ako sú hodnoty a názvy. To znamená, že nemusíte prepínať medzi aplikáciami. Vykonajte všetky zmeny týkajúce sa máp a údajov v jednej aplikácii a ušetrite čas a námahu.

Možnosti zobrazenia mapy sú jednou z veľkých silných stránok MapInfo Pro. Prostredníctvom jednoduchého sprievodcu môžete okamžite tieniť / meniť štýl alebo označovať územia (pomocou akýchkoľvek symbolov, odstupňovaných symbolov, grafov alebo grafov), hranice, diaľnice, čiary alebo body vlákien na základe akýchkoľvek tabuľkových údajov. Môžete tiež agregovať hodnoty pomocou štatistických alebo akýchkoľvek matematických funkcií na priradenie symbolu alebo farby k bodu alebo oblasti na základe vypočítanej hodnoty. Napríklad vytieňujte predajné územia na základe počtu zákazníkov. Trendy založené na geografii sa odhaľujú, vzorce sú jasné a blížia sa lepšie rozhodnutia s dopadom.

Publikovanie dát a amp máp

Zdieľanie vašich výsledkov v priemyselných formátoch je často rovnako dôležité ako samotné informácie. V dnešnom IT prostredí je pre zmysluplnú komunikáciu medzi aplikáciami nevyhnutná potreba mať viac možností publikovania. MapInfo Pro poskytuje na tento účel spektrum možností. Od možnosti exportovať údaje do ľubovoľného formátu až po publikovanie veľkých máp s legendami a mapami sa MapInfo Pro bez problémov integruje do všetkých aplikácií. MapInfo Pro má navyše webovú podporu. Publikujte statické alebo interaktívne mapy prostredníctvom ľahko použiteľných sprievodcov. Podeľte sa o výsledky vo formáte, ktorý najlepšie vyhovuje vašim potrebám.


Hľadáte veľmi ľahký softvér GIS na notebook

Programy ArcGIS a MapInfo veľmi dobre poznám, ale vždy som ich používal na pracovných počítačoch. Môj domáci počítač je notebook Pavilion dm1 a ja & # x27m hľadám najľahší softvér schopný vytvoriť geologickú mapu (v podstate iba zadávať body GPS a vytvárať čiary / polygóny). Akékoľvek návrhy sú vítané!

Napriek tomu, čo sevanelevan hovorí, by som povedal, že QGIS je najlepšou voľbou. Je to otvorený zdroj a rýchlo sa sťahuje, aby vás nezranil, keď to skúsite. Je to zadarmo a podľa mojich skúseností sa otvára oveľa rýchlejšie ako Arc. Niektoré procesy sú pomalšie, ale mám len veľmi málo sťažností.

Podľa mojich skúseností QGIS funguje ako svinstvo na väčšine notebookov, ktoré nie sú úplne nové alebo špičkové. Na mojom notebooku (decentne), dokonca aj niektoré základné funkcie spôsobujú jeho zamrznutie alebo zrútenie. Vždy, keď sa QGIS snaží niečo spracovať, vždy som sa bál čo i len kliknúť na čokoľvek.

Okrem skutočne komplikovaných procesov nemám problémy so spustením ArcGIS.

GeoDa je vynikajúci, ak chcete robiť základné vizualizácie.

Používam QGIS na pomerne veľký projekt na 2,4 GHz počítači i5 Mac so 4 GB pamäte. Funguje to väčšinou dobre. Ušetrite často.

Bez problémov používam qgis na hernom notebooku poslednej generácie, kde bol ArcGIS 10.x príliš pomalý na použitie.


Lekárske GIS

Prudký pokrok v oblasti výpočtovej techniky v druhej polovici 20. storočia priniesol obrovskú transformáciu medicínskej geografie a umožnil moderný medicínsky GIS. Na konci 60. rokov začalo niekoľko počítačových mapovacích programov revolúciu v tejto disciplíne, čo katalyzovalo vývoj moderných automatizovaných mapovacích postupov, ktoré umožňovali rýchlejšiu a účinnejšiu aktualizáciu informácií. Mapy sa teraz dali generovať oveľa rýchlejšie a s vyššou presnosťou ako predtým a difúzia chorôb sa dala ľahšie zmapovať a analyzovať. „Prístup založený na znalostiach vzorcov pohybu obyvateľstva umožňuje študovať kultúrne interakcie s prostredím bez toho, aby došlo k vytvoreniu kompromisov nevhodne odvodených z iných miest alebo kultúr.“ 6, s. 393 Prostredníctvom týchto máp bol umožnený objektívny spôsob pohľadu na geografické a lekárske fakty.

Začiatok sedemdesiatych rokov priniesol novú vlnu analytických prístupov, vďaka čomu bolo testovanie hypotéz pre oblasť dôležitejšie. Vedci sa čoraz viac zaujímali nielen o popis chorôb a ich šírenia, ale aj o to, ako sa ľudské správanie a interakcie s prostredím navzájom ovplyvňujú. S nárastom počítačových štatistických balíkov sa na analýzu priestorových informácií mohli použiť zložitejšie modely.

V polovici 80. rokov 20. storočia prekvitala technológia počítačového mapovania, ktorá umožňovala prepojiť viac priestorových údajov nazývaných „atribútové údaje“ s údajmi o priestorových bodoch v digitálnych mapách, čo viedlo k zrodu moderného desktopového GIS. Okrem mapovania hustoty bodov by sa teraz dalo pomocou GIS štatisticky otestovať, či majú tieto body tendenciu sa hromadiť na určitých miestach a či vzory chorôb boli významne spojené s inými aspektmi ľudských interakcií. Aj keď také štatistické asociácie nemôžu určiť príčinnú súvislosť, sú mimoriadne užitočné na lepšie pochopenie vzorov chorôb.

GIS možno definovať ako počítačový systém s kapacitou na zachytávanie, ukladanie, analýzu a zobrazovanie geograficky odkazovaných informácií. Inými slovami, ide o informatiku na ukladanie a správu údajov, ktorá bola identifikovaná podľa miesta. GIS sa používajú v širokej škále oblastí, vrátane prírodných, sociálnych, technických a predovšetkým lekárskych vied, pretože majú schopnosť začleniť fyzikálne, biologické, kultúrne, demografické alebo ekonomické informácie.

Jeden z prvých pozoruhodných medicínskych softvérov GIS sa nazýva Geografický analytický stroj (GAM), ktorý vyvinul v roku 1987 Openshaw a jeho kolegovia a ktorý sa používal na analýzu umiestnenia klastrov leukémie v roku 1983. Tento systém „obsahoval 4 hlavné komponenty: (1 ) generátor priestorových hypotéz (2) postup posudzovania významnosti (3) GIS na spracovanie žiadostí o získanie priestorových údajov a (4) systém geografického zobrazenia a spracovania post mapy “. 8, str.99 V príspevku s názvom Vyhľadávanie zhlukov leukémie pomocou prístroja na geografickú analýzu, 8 bola vykonaná analýza s cieľom otestovať, či pobyt v tesnej blízkosti jadrového zariadenia predstavuje vyššie riziko detskej rakoviny. Použitím GAM dokázala spoločnosť Openshaw preukázať zhlukové účinky leukémie a iných druhov rakoviny. Zistil tiež, že niekoľko klastrov identifikovaných v predchádzajúcich štúdiách nebolo na svojom modeli štatisticky významných. Aj keď sa GAM ukázala ako veľmi silný nástroj, Openshaw varoval, že samotné použitie GAM nebude stačiť na identifikáciu príčin leukémie a že je potrebné vykonať viac „negeografických mikroštúdií na identifikáciu zúčastnených pôvodcov“. 7, s. 105 Napriek týmto obmedzeniam poskytla GAM skorý príklad toho, aké silné môžu byť nové geografické výpočtové technológie, keď sa použijú na výzvy verejného zdravia v skutočnom svete.


Projekt mapovania komunity Vojnový pamätník

Projekt zameraný na mapovanie vojakov, námorníkov a letcov uvedených na zozname Bo'ness War Memorial. Táto mapa ukazuje, kde boli pochovaní pochovaní a tiež kde si ich pripomínali. Jednotlivci sú často spomínaní na iných hroboch alebo doskách v pamätných záhradách alebo v kostoloch.

Systém navyše mapuje, kde boli v akcii zranení alebo zabití, s indikáciou presnosti. Mnoho mapovacích systémov používa znak „X označuje miesto“, aj keď existujú pochybnosti o skutočnej presnosti polohy.

Systém má navyše interaktívna funkcia časovej osi. Diváci si môžu zahrať mapu obetí 1. svetovej vojny po jednom mesiaci.

Tento projekt je vo vývoji. Ďalšie údaje dorazia čoskoro. (Napísané máj 2018 - obsah sa očakáva počas celej zimy 2018/2019).

Vývoj navštívte webovú stránku Bo'ness War Memorial Web.


Interaktívna časová os udalostí.
Počas niekoľkých minút môžu používatelia školenia zadať konkrétne informácie o značkách mapy - vrátane času a dátumu.
Odkazy odkazujú na hlavnú webovú stránku, ktorá obsahuje podrobné informácie o značke.
A umožniť návštevníkom sledovať interaktívnu časovú os udalostí. V tomto prípade Veľké vojnové straty.

Vaša mapa môže mať svoju vlastnú dátovú štruktúru.
V tomto príklade má vojenská zameraná mapa dátum smrti, číslo služby atď.
Presnosť sa tu používa na vytvorenie kruhov rôznych veľkostí, ktoré naznačujú, ako istý je používateľ presnosťou značky.
Ak sa určia presnejšie informácie (napríklad pomocou GPS alebo terénneho testu), veľkosť presnosti sa dá znížiť.
Značky sa dajú ľahko posúvať.

Štýlová, výkonná a ľahko použiteľná tabuľka na zadávanie údajov.
Vyhľadajte, skopírujte a odstráňte riadky databázy z prehľadávača. Žiadne zložité zadávanie alebo údržba databázy.


Pri trénovaní modelu pomocou algoritmu mini dávkového gradientu zostupu rovnako chcete, aby sa dávky od seba líšili, ale nie príliš. Ak sa dávky líšia, učenie sa od trochu odlišnej vzorky má regularizačný účinok, pretože model musí byť dostatočne flexibilný, aby sa prispôsobil týmto rôznym dávkam. Ak sú dávky príliš odlišné, môže to mať problémy s konvergenciou, pretože bude možné vykonať radikálne zmeny v parametroch medzi jednotlivými dávkami. Aby sme dosiahli dobré výsledky, pred rozdelením do dávok zamiešame údaje, aby rozdelenie zamiešaných údajov viedlo k získaniu náhodných vzoriek z celej množiny údajov.

Keď sa naučíte celé údaje, nemá to zmysel miešať. V každom kroku by ste použili rovnaké operácie celý súbor údajov, tak by to nemalo význam. Násobili by ste všetky vzorky rovnakými váhami, pridávali by ste rovnaké skreslenia, transformovali by ste pomocou rovnakej aktivačnej funkcie atď., Takže by na poradí vzoriek nezáležalo. Nakoniec by ste použili nákladovú funkciu, ktorá je zvyčajne súčtom strát všetkých vzoriek a nezáleží na tom, v akom poradí súčet vezmete.


Myslím, že máš na mysli init.rc a nie.

Aby ste však odpovedali na svoju otázku, tento súbor je v koreňovom priečinku /init.rc, aby ste ho mohli upravovať, potrebujete prístup ku koreňu a opätovné pripojenie / rw, a dokonca s tým stratíte zmeny pri reštartovaní, pretože je vždy prepísaný obsahom boot.img , takže by ste potrebovali extrahovať obsah boot.img, upraviť tento súbor, znovu vytvoriť obrázok a flashovať ho.

Správnym spôsobom vykonávania príkazov pri štarte je použitie skriptov init.d.

Stručne povedané, ak je podporovaný skript init.d, program init.rc volá funkcie, ktoré vyhľadávajú používateľské skripty v priečinku /system/etc/init.d/ a spúšťajú ich. Môžete tam vložiť skript a zistiť, či sa spustí, alebo vyhľadať spôsob, ako povoliť skripty init.d.

Upraviť Hľadám váš príkaz. Zistil som, že asi používate Android na x86. V takom prípade to vyzerá, že v priečinku / system / etc / je súbor init.sh.

Aby ste mohli upravovať súbory v / systéme, musíte ich znova namontovať pomocou aplikácie ako ES File Explorer alebo spustenej z terminálu ako root:


Literárne štúdie v digitálnom veku

& odsek 1 Zanechať komentár k odseku 1 0 Všetci poznáme mapy ako geografické nástroje. V minulosti sme možno použili vytlačený atlas na vyhľadanie polôh miest alebo na vykreslenie trás, aby ste sa dostali z jedného miesta na druhé. Naozaj, mapa a cestovná mapa sa stali bežnými metaforami usporiadania a vzťahov vecí (napr. „zmapujte dôsledky“) alebo smerov („Musím vám nakresliť cestovnú mapu?“ ako ironický komentár k tomu, ako vykonať jednoduchú úlohu). Teraz môžeme ísť online, aby sme mohli robiť to isté, čo sme robili s papierovými mapami. MapQuest, Google Zema Mapy Bing sú rovnako známe ako starý atlas na poličke. Menej časté, ale akademickým pracovníkom stále dobre známe, sú špecializované atlasy, ktoré kombinujú informácie s mapami, napríklad historické atlasy, ktoré dokumentujú kultúrne alebo demografické zmeny (napr. Rozšírenie Rímskej ríše v rôznych časových bodoch) .1 Mapy s ďalšími negeografickými informáciami sú k dispozícii aj na počítačoch, napríklad na tých, ktoré zobrazujú systémy počasia alebo volebné výsledky. Geografický informačný systém (GIS) spája informácie s mapami pomocou počítača

& odsek 2 Zanechať komentár k odseku 2 1 Na úvod konkrétnym príkladom humanitného GIS môžeme uvažovať o GIS pripravenom pre dokumentárny archívny web Salemské čarodejnícke skúšky. Obrázok 1 zobrazuje mapu dediny Salem, na ktorej sú znázornené pozemky, kde žili obvinení a obvinení. Toto však nie je žiadna statická mapa. Kliknutím na časový riadok v dolnej časti mapy sa zmenia zobrazené informácie. Pri prvom prístupe na mape nie sú zakreslené žiadne polohy. Rôzne dni ukazujú rôznych ľudí relevantných pre daný deň. Prvý deň na časovej osi napríklad ukazuje zhluk ľudí vrátane Sarah Good, Sarah Osborn a Tituba, na ktoré boli v tento deň vydané zatykače. Obrázok 1 zobrazuje mapu dňa, keď bola Martha Cory uväznená 21. marca 1692. Kliknutím na jej meno sa zobrazí ďalšia obrazovka s odkazmi na jej životopis, dokumentmi, ako je zatykač, a dokonca aj obrázkom Giles a Martha Cory pri stole, znázornený na obrázku 2. Ústredná myšlienka ilustrovaná Salemské čarodejnícke skúšky GIS je použitie mapy na prístup k mnohým rôznym druhom informácií. Miesto v komunite, kde žil obvinený alebo obvinená čarodejnica, si môže zaslúžiť vytvorenie mapy, ale tieto polohy môžu tiež pomôcť pri organizovaní informácií týkajúcich sa každej osoby. Mapy poskytujú grafický prostriedok na priradenie údajov, textov a ďalšej grafiky k zložitým kultúrnym maticiam, ktoré očakávame v našej štúdii humanitných vied.

& odsek 3 Zanechať komentár k odseku 3 0
Obrázok 1. Obvinenia z čarodejníctva v dedine Salem, 21. marca 1692, z miesta Salemské čarodejnícke skúšky.

& odsek 4 Zanechať komentár k odseku 4 0
Obrázok 2. Obrázok Marty Cory, obvinenej z čarodejníctva a uväznený 21. marca 1692, z Salemské čarodejnícke skúšky.

& odsek 5 Zanechať komentár k odseku 5 0 Počas posledných niekoľkých desaťročí došlo k rýchlemu pokroku súbežne s pokrokom v napájaní počítača pre tieto systémy. Niekedy sa GIS môže použiť hlavne na kartografické úlohy, ale implementácie GIS čoraz viac umožňujú používateľom prístup k informáciám uloženým v databázach, čo im často pomáha pri rozhodovaní spracovaním údajov v spojení s mapami. Po národných sčítaniach napríklad v rokoch 2000 a 2010 museli štáty zostaviť kongresové obvody, aby zodpovedali ich novému rozšíreniu populácie, a GIS sa ukázal ako rozhodujúci nástroj. V komerčnom svete plánovači často používajú GIS pri rozhodovaní o tom, kam umiestniť nový podnik, a to pri pohľade na údaje o obyvateľstve, dopravné vzorce a umiestnenia zavedených firiem. Na vylepšenie obrazu je možné použiť aj nástroje GIS, či už pri analýze geografických satelitných snímok alebo pixelov iných snímok, pretože spracované polohy môžu byť priestorovo spojené a nie nevyhnutne geografické. V akademickom výskume sa GIS môže použiť na štúdium ekológie (napr. Dale), archeológie (napr. Wheatley a Gillings) alebo verejného zdravia (napr. Lawson). Akákoľvek štúdia, ktorá spája údaje akéhokoľvek druhu s geografickým alebo priestorovým umiestnením, bude mať prospech z používania GIS - vrátane jazykových a literárnych štúdií.

& odsek 6 Zanechať komentár k odseku 6 0 Keď sa rozhodneme reprezentovať informácie na mape, zaoberáme sa vedeckým modelovaním (pozri Kretzschmar). Modely sú skutočné a konkrétne entity, reprezentácie oddelené od reality, ktorá ich generuje. Sú užitočné ako náhrada za veci alebo javy, ktoré nie je možné priamo pozorovať, pretože sú príliš veľké (poveternostné systémy) alebo príliš malé (atómy), alebo za veci, s ktorými chceme manipulovať a porozumieť im bez zasahovania do zdroja. Modely nemusia byť fyzickými kópiami, ale môžu pozostávať zo vzorcov alebo iných zámerných tvrdení o skutočnosti, záveru alebo vzťahu, ktoré popisujú alebo predpovedajú aspekt reality (ako v ekonometrických alebo klimatologických modeloch). Tvorcovia modelov musia nevyhnutne určiť atribúty, ktoré majú zahrnúť, a rozsah znázornenia. Cestné mapy môžu mať iba hlavné diaľnice alebo môžu tiež zobrazovať miestne ulice. Mapy počasia môžu zobrazovať ako schematické čiary satelitné snímky, radary alebo izobary a fronty. Tvorcovia modelov pritom musia byť pri vytváraní znázornenia systematickí (napr. Ukázať všetky cesty pre mierku a plochu). Výroba ľubovoľného modelu je zámerným činom výrobcu, čiastočne odrazom teoretických základov a predpokladov výrobcu o tom, čo je znázornené. Čím explicitnejšie budú tieto myšlienky formulované a oznámené, tým bude model použiteľnejší pre všetkých okrem tvorcu - a naopak.

& odsek 7 Zanechať komentár k odseku 7 0 Teraz použijeme toto všeobecné zaobchádzanie s modelmi na jazykové a literárne mapy. Popisný model jazykových údajov jednoducho spojí údaje s miestami bez toho, aby sa pokúsil o zovšeobecnenie alebo vyvodenie záverov, ako je to na obrázku 3, klasickej mape, ktorá ukazuje, ako ľudia robili rozhovory pre Jazykový atlas Nového Anglicka výrazný kancelária alebo komoda v reakcii na otázku týkajúcu sa veľkého kusu spálňového nábytku so zásuvkami (Kurath a kol.). Obrázok 4 zobrazuje schematickejší model generovaný online v GIS z Jazykový atlas štátov stredného a južného Atlantiku (LAMASY), ktorý je stále popisný, pretože každý symbol označuje prítomnosť alebo neprítomnosť odpovede komoda v LAMASY databázy. Domáci softvér GIS používa skripty Python a vytvára mapy za pár sekúnd, keď si ich používatelia vyžiadajú. Väčšina aplikácií GIS v jazykových a literárnych štúdiách vytvára popisné mapy.

& odsek 8 Zanechať komentár k odseku 8 0
Obrázok 3. Výslovnosť kancelária alebo komoda z Jazykový atlas Nového Anglicka.

& odsek 9 Zanechať komentár k odseku 9 0
Obrázok 4. Popisný graf použitia respondentov komoda opísať „nábytok do spálne“, z LAMASY.

& odsek 10 Zanechať komentár k odseku 10 0 Na druhej strane prediktívny model spracuje údaje na účely zovšeobecnenia a vyvodenia záverov. Obrázok 5 používa rovnaké údaje ako obrázok 4, ale obsahuje štatistiku odhadu hustoty na vykreslenie predpovede o pravdepodobnosti, že odpoveď komoda mohli byť vyvolané na ktoromkoľvek mieste v regióne v čase prieskumu (v kvartiloch s najpravdepodobnejšími miestami s najtmavšími štvorcami). V tomto prípade softvér GIS MapInfo, bol použitý na vygenerovanie LAMASY mapy odhadu hustoty. Knižnica máp na odhad hustoty je k dispozícii na webe, ale výpočty a manipulácia, ktoré sú potrebné na vytvorenie máp, sú príliš zložité na to, aby boli interaktívne a okamžité, ako napríklad jednoduchý popisný obrázok na obrázku 4. Zatiaľ čo prediktívne aplikácie GIS sú viac bežné v spoločenských a prírodných vedách, kde je štatistika súčasťou väčšej časti výskumu, majú čoraz významnejšiu úlohu v oblasti humanitných výpočtov.

& odsek 11 Zanechať komentár k odseku 11 0
Obrázok 5. Predikcia odhadu hustoty používania respondentov komoda opísať „nábytok do spálne“, z LAMASY.

& odsek 12 Zanechať komentár k odseku 12 0 Popisné aj prediktívne modely sú cennými nástrojmi pri štúdiu jazyka a literatúry. Napriek tomu existuje priestor pre zámenu medzi týmito dvoma pólmi. Tradičné izoglossy sa môžu javiť ako popisné čiary, ktoré ukazujú hranicu výskytu pre niektoré jazykové znaky, ako na obrázku 6. V praxi sa však izoglossy používali ako prediktívne nástroje, 3 pretože izoglosy umožňovali rozptýlený výskyt na nesprávnej strane. izoglosu a tak urobili kvantitatívne predpovede o prevahe vlastnosti v označenej oblasti (pokiaľ ide o ikony trojuholníka na obrázku 6, pozri Kretzschmar). V takýchto prípadoch nie je model taký nepresný, ako je založený na nevyjadrenom predpoklade. Úprimne prediktívne modely používané v počítačovom mapovaní jazykových údajov zvyčajne používajú techniky priestorovej štatistiky na stanovenie distribúcie znakov medzi vzorkou hovoriacich, a tak na odhad (a tým predikciu) distribúcie znakov v populácii všeobecnejšie. GIS automaticky nevytvára dobré mapy, ale ak vývojár používa konzistentný a komplexný model, výsledný GIS môže vytvárať dobré mapy automaticky.

& odsek 13 Zanechať komentár k odseku 13 0
Obrázok 6. Mapa hraníc národného dialektu Labova z Jazykovedného ústavu Pensylvánskej univerzity.

& odsek 14 Zanechať komentár k odseku 14 1 Prvým krokom k vývoju GIS je geokódovanie údajov, ktoré sú, a priradenie miesta k nim. Pre Literárna mapa Alabamynapríklad každý alabamský autor je označený (alebo kódovaný) v databáze s krajom, kde mal autor alabamské spojenie. Kliknutím na okres na mape Alabamy získate zoznam autorov, ktorí sú k nej pripojení, a mená každého autora odkazujú na stránku s informáciami o autorovi. V inej forme geokódovania je Literárna mapa mesta Kansas, ktorú pripravila Johnson County Library, má na mape Kansas City malé očíslované ikony. Kliknutím na ikonu sa zobrazí meno autora a diela s krátkou pasážou spojenou s miestom a umožní používateľom skontrolovať dostupnosť knihy v knižnici. Pre Projekt lingvistického atlasu, umiestnenie komunít rečníkov je geokódované pomocou súradníc zemepisnej šírky a dĺžky, čo je bežný postup pre GIS, ktorý umožňuje použitie databázy s rôznymi druhmi máp za predpokladu, že základná mapa má registráciu pre zemepisnú šírku a dĺžku (tj. schopnosť tieto súradnice na mape). Geokódovanie tak využíva rôzne metódy na spájanie informácií s konkrétnymi miestami na mapách.

& odsek 15 Zanechať komentár k odseku 15 0 GIS používa dva druhy zobrazenia máp, rastrové a vektorové mapy. Rastrové mapy fungujú ako televízia alebo počítačový monitor tak, že rozdeľujú oblasť mapy na pixely alebo na väčšie identické jednotky (mozaikovanie), ktoré mapu úplne zaberajú. Údaje je možné priradiť k ľubovoľnému bodu na mape a je možné zobraziť neustále zmeny v celej oblasti. Satelitné snímky, ako sú tie, ktoré sú na Google Zem, použite pixely, z ktorých každý má svoje vlastné farebné vlastnosti. S každým pixelom môžu byť spojené aj ďalšie informácie, napríklad jeho stav ako súčasti štátu alebo iného politického subjektu alebo jeho stav ako súčasti jazera, cesty, budovy alebo iného prírodného alebo umelo vytvoreného prvku na zemi. Podobný efekt je možné dosiahnuť použitím riadkov a stĺpcov tabuľky. Paulina Bounds importovala informácie naskenované z papierových máp nakreslených jej výskumnými subjektmi a vytvorili obrázok 7. Každá bunka tabuľky zobrazuje počet predtlačených máp, ktoré mali značku (časť hraničnej čiary, časť tieňovanej oblasti), či už predtlačené alebo nakreslený na mape subjektom výskumu. Predtlačená hranica Poľska, ktorá je na mapách znázornená čiarou, sa v tabuľke zreteľne zobrazuje z dôvodu dvojciferných čísel v rastrovom zobrazení. Tabuľka tiež jasne ukazuje štyri oblasti, v ktorých si subjekty výskumu mysleli, že existujú poľské dialekty. Obrázok 5, LAMASYMapa odhadu hustoty tiež používa rastrový model, v ktorom oblasť prieskumu pokrývajú tri tisíce malých políčok, každý s 0,2 stupňom zemepisnej šírky a 0,2 stupňa zemepisnej dĺžky. Pravdepodobnosť vyvolania komoda bol vypočítaný pre každú skrinku na základe toho, či bola nájdená odozva na najbližších susedných miestach reproduktorov, a výsledok výpočtu určil tieňovanie rámčeka v zobrazení mapy. Tabuľkové tabuľky a mapy odhadu hustoty môžu zobrazovať kontinuálne zmeny v rámci vzoru políčok uložených na oblasť prieskumu, či už natívnou mriežkou z tabuľky alebo zámernou aplikáciou mozaikovania.

& odsek 16 Zanechať komentár k odseku 16 0
Obrázok 7. Obrázok z dizertačnej práce Pauliny Boundsovej: vnímanie dialektu v Poľsku mapované pomocou Excel.

& odsek 17 Zanechať komentár k odseku 17 0 Vektorové mapy sú naopak zložené z konkrétnych bodov, čiar alebo tvarov na mape. The Literárna mapa Alabamy zobrazuje kraje, z ktorých každý má tvar so svojimi vlastnými hranicami. Najčastejšie si o mapách myslíme, že na nich sú rôzne druhy objektov, napríklad mestá, cesty alebo štáty. Literárna mapa Manhattanu (obr. 8) umiestnenie geokódov na mape mesta a spája symboly knihy s krátkymi pasážami z diela spojeného s týmto miestom. Vektorové mapy sa niekedy vytvárajú automaticky z dátových umiestnení pomocou algoritmu. Obrázok 9 je mapa výskytov slova žľab ako variantná odpoveď v LAMASY pre roklealebo „vyplavené miesto v poli“ v inom domácom GIS, tentokrát naprogramovanom v jazyku Visual Basic. Ak žľab bol použitý v komunite, čiara bola predstavovaná ako natiahnutie smerom ku každej z jej najbližších susedných komunít. Ak sa nepoužívajú žiadne blízke komunity žľab, výsledok vyzerá ako hviezda alebo hviezdička - ale vektorová technika nám dáva vizuálnu predstavu o sieťach susedných komunít žľab v Pensylvánii a Západnej Virgínii. Mapy s izoglosami, ako sú tie na obrázku 6, sú prediktívnym využitím techniky vektorov.

& odsek 18 Zanechať komentár k odseku 18 0
Obrázok 8. Literárna mapa Manhattanu, z New York Times.

& odsek 19 Zanechať komentár k odseku 19 0
Obrázok 9. Vektorový GIS pre žľab v LAMASY.

& odsek 20 Zanechať komentár k odseku 20 0 Posledným základným konceptom GIS sú vrstvy. Grafické počítačové displeje závisia od myšlienky prekryvných vrstiev, prekrývania rôznych vrstiev grafických informácií a vytvárania kompozitného obrazu. Napríklad štandardný displej PC pre Windows alebo Mac superponuje na ikony, ktoré si môže používateľ zvoliť, na pozadí, ktoré si môže sám zvoliť, a potom otvára okná nad sebou. Počítačové mapovanie využíva princíp vrstiev na vytvorenie základnej mapy a na pridanie používateľom voliteľných vrstiev, z ktorých každá obsahuje konkrétne informácie. Sled obrazoviek na obrázku 10 ilustruje proces vrstvenia pomocou snímok obrazovky zhotovených z a LAMASY GIS na vytváranie samoorganizujúcich sa máp (SOM alebo neurónové siete) .4 Prvá snímka obrazovky zobrazuje iba políčko použité na pridanie vrstiev, druhá snímka obrazovky zobrazuje výsledok pridania prvej vrstvy, základnej mapy východných štátov. Nasledujúca snímka obrazovky pridáva hranice krajov pre jednotlivé štáty a posledná snímka obrazovky pridáva malé políčko pre umiestnenie každého z nich LAMASY komunita. Táto sekvencia ukazuje, že mapa prezentovaná ako kompozitná je v skutočnosti súborom troch vrstiev, z ktorých každá môže byť nejakým spôsobom spracovaná na vytvorenie konkrétnej vizualizácie.

& odsek 21 Zanechať komentár k odseku 21 0



Obrázok 10. GIS vrstvy, ako je vidieť na snímkach obrazovky z a LAMASY GIS.

& odsek 22 Zanechať komentár k odseku 22 0 Aby bolo grafické zobrazenie interaktívne, je možné programom upravovať informácie o vrstvách, napríklad výsledok štatistiky. Proces SOM sa pomocou štatistík snaží nájsť skupiny hovorcov s podobnými odpoveďami v rámci organizácie LAMASY prieskum. Obrázok 11 zobrazuje výstup SOM, ktorý identifikoval skupinu reproduktorov, tentokrát s vynechaním hraníc kraja. Sada reproduktorov vybratých vo výstupe SOM je znázornená svetlejším odtieňom šedej.

& odsek 23 Zanechajte komentár k odseku 23 0
Obrázok 11. Reproduktory zvýraznené štatistickým spracovaním.

& odsek 24 Zanechať komentár k odseku 24 0 Information on layers of the graphic display can also be accessed and may be used as a key to retrieve other information. In figure 12, for example, the information tool of the SOM GIS has been used to click on the westernmost community location in Virginia to display information from the LAMSAS database of speaker and interview characteristics. The layers of the map display are thus under the control of the developer and the user, available to be used in complex visualizations of complex data.

¶ 25 Leave a comment on paragraph 25 0
Figure 12. Retrieving information in the SOM GIS.

¶ 26 Leave a comment on paragraph 26 0 Management of the layered display can thus be used to create different visualizations of the data contained in databases, since that data is processed by statistics or other manipulations of the programmer and user. That is, the GIS system is not identical with any statistic or manipulation that might be programmed into it. There is not just one all-purpose system that provides the right or best or only statistics or manipulations needed by GIS developers and users developers must customize the sets of graphic tools GIS systems provide.

¶ 27 Leave a comment on paragraph 27 0 Data processing in GIS often consists of implementation of spatial statistics, commonly used by practitioners of technical geography. In the last twenty years statistical techniques for analysis of geographic patterns, such as point pattern analysis and spatial autocorrelation, have developed at a rapid rate: a recent search for “spatial” and “statistics” on Amazon recovered 3,815 relevant titles. Use of spatial statistics has been a regular feature of several different GIS implementations for LAMSAS.

¶ 28 Leave a comment on paragraph 28 0 There are two fundamental approaches to technical geography. First, it is possible statistically to analyze a geographic pattern under study to see if the pattern exhibits the property of complete spatial randomness (CSR). If a pattern is not spatially random, it may be possible to specify whether the pattern is more uniform than CSR (such as the location of the black-and-white squares of a chessboard) or more clustered than CSR (such as the occurrence of a high proportion of modern human populations in urban centers). It is possible to consider either the dispersion of locations with respect to the study area (a regular or clustered pattern across the whole study area) or the arrangement of locations only with respect to one another (a regular or clustered pattern in any part of the study area). The GIS illustrated in figure 6 is an example of spatial autocorrelation the join-count statistics indicate that the display is more clustered than CSR. Another approach to data processing in GIS involves the calculation of distances between different locations. In real geographic space, a familiar example is the calculation of the most direct route between two places on a map, as on driving directions from MapQuest. Distance can also be interpreted in ways other than miles or kilometers. Various statistics have been used to derive abstract, nongeographic distances for GIS applications, notably multidimensional scaling (MDS) or neural network analysis (as illustrated here with SOM in figure 8). In such analysis, the notion of similarity depends on complex mathematical calculations that position data points in abstract, nonrepresentational space. In such cases analysts must use care not to interpret results just in terms of a visualization in the two or three dimensions that they can immediately perceive but to take account of the mathematics that generate the visualization. Developers need to decide which statistical model or technique has the best fit for the particular project, but GIS systems do not require fancy statistics to create useful visualizations.

¶ 29 Leave a comment on paragraph 29 0 While GIS software is the current gold standard for computer mapping of literary or language (or any other) data, it is certainly possible to make computer maps with many different kinds of software. Perhaps the best-known full-featured commercial GIS systems come from Esri (ArcInfo, ArcView, MapObjects, and others) and MapInfo (MapInfo, MapBasic, and others). MapInfo was bought in 2007 by Pitney Bowes Atlas GIS, another commercial product formerly in wide use, was absorbed by Esri. One popular, well-supported, full-featured GIS package that is available as freeware is GRASS GIS.5 The learning curve is high for these products—there are full university courses, even sequences of courses, to teach their use—but they will do whatever the user needs to do. Technical geographers routinely write their own statistical programs to work with GIS packages, using programming languages such as Visual Basic or Python (as for the Linguistic Atlas Project). The well-known statistical program SAS offers its own GIS package. There are also many GIS programs that offer fewer features but may be easier to learn and use. Microsoft Map, for example, once distributed with the Office suite, is now the add-on Microsoft MapPoint. There is a much more limited mapping extension for Apache OpenOffice Calc (EuroOffice Chart Map). Google Earth a Bing Maps (formerly Microsoft Virtual Earth) are GIS systems on the Web that have some free services but require developers to purchase additional licensed software (Google Earth Pro, Bing Maps Platform) to make their own GIS applications. Educational and not-for-profit institutions may be able to get such licenses for free. One good example of a literary GIS that employs Google Earth je Mapping the Lakes: A Literary GIS, prepared at Lancaster University as a pilot project with funding from the British Academy.6 Another promising literary GIS site is Google Lit Trips, where contributors have offered their GIS annotations for literary works designed for readers with different educational levels the “lit trips” require that users download files for manipulation within Google Earth.7

¶ 30 Leave a comment on paragraph 30 0 Unfortunately, all these options either require or are facilitated by programming by the user. The mapping tools available on Linguistic Atlas Project, for example, have been painstakingly programmed as scripts that run on a server below the Web interface and are therefore not portable to other projects. Users will need to invest considerable time and resources in the preparation of GIS tools that really meet their needs. To that end, committed developers may benefit from learning a scripting language like Perl or Python or the high-level language with which to build applications in database packages like Access. The high-level languages offered by database packages are optimized for database management (for example, by use of Structured Query Language [SQL]), which allows users to focus more on analysis and less on foundational programming for how to get the data into a searchable structure. Even mapping data in spreadsheets requires time to associate the data in rows and columns with the mapping utility. In the absence of any user-friendly turn-key system for mapping language and literary data, users must be prepared to customize whatever software they use to display their results.

¶ 31 Leave a comment on paragraph 31 0 One low-tech option for a homemade GIS is to map data in fixed-character-based displays. Lee Pederson, when developing the mapping programs for the Linguistic Atlas of the Gulf States in the 1980s, did not have available the range of computer graphic resources that we now take for granted. He followed the example set by Alan Thomas in Areal Analysis of Dialect Data by Computer and created the graphic plotter grid (Pederson, “Graphic Plotter Grid”). Instead of plotting symbols on a base map, which required graphics software, Pederson made a grid using the regular character locations on the screen or print positions on the printout page. Figure 13 shows the fatwood a rich pine responses from the atlas question about the small pieces of wood that one uses to start a fire, kindling. The plotter grid makes a recognizable picture of the southern United States near the Gulf of Mexico. In the 1980s, computer monitors still primarily used fixed-width character displays (still an alternative to today’s more familiar proportional fonts) thus the computer screen or output to the printer could be thought of as a set of columns and rows of symbols, according to the raster model for a GIS. Pederson’s 70 x 34 grid of character locations provided 2,380 possible points. In the map, each location displayed or printed a dot or letter corresponding to one of the 911 speakers in the survey, and spaces were used to show places where there was no informant—such as the ocean or gaps in the less-dense pattern of interviewing in Florida and Texas. The completely filled eastern area of the region represents the dense interviewing there individual speakers were shown not at their exact location of residence but as close as the fixed spacing and density of speakers would allow. The arrangement is an elegant solution that does not require complex graphics handling to produce a picture for computer maps. Pederson made his fixed-character-based GIS displays interactive by means of several programs written in BASIC. Text handling and formatting is still easier today than working with computer graphics and thus is the better choice for beginning programmers in the humanities looking to make their own GIS applications.

¶ 32 Leave a comment on paragraph 32 0
Figure 13. Two words for kindling, from Pederson’s Linguistic Atlas of the Gulf States.

¶ 33 Leave a comment on paragraph 33 0 One of the most important functions for GIS programs is access to data for visualization. The Web offers good tools for this purpose. A fine example is The Map of Early Modern London, which allows the user to navigate the city and click on red stars to get information on a location. The initial map shows a grid (fig. 14), and one click takes the user into the city, where small stars indicate points of interest (fig. 15). A further click yields a descriptive passage (fig. 16).

¶ 34 Leave a comment on paragraph 34 0
Figure 14. The Map of Early Modern London.

¶ 35 Leave a comment on paragraph 35 0
Figure 15. The Map of Early Modern London, grid C3.

¶ 36 Leave a comment on paragraph 36 0
Figure 16. The Map of Early Modern London, Chancery description.

¶ 37 Leave a comment on paragraph 37 0 North Carolina Maps, at Carolina Digital Library, is another good example users can view historical maps of different parts of North Carolina, overlaid on their modern counterparts from Google Earth. The historical maps can be turned on and off or faded, so that users can see what has happened to the location in modern times in comparison to when the historical maps were made.

¶ 38 Leave a comment on paragraph 38 0 The Linguistic Atlas Project offers a suite of tools for access to data. The greatest degree of interactivity is available in the sections devoted to LAMSAS and to African American English and Gullah. Figure 17, for instance, shows a map of New York State with speaker locations identified each speaker label is clickable and retrieves information about the speaker, as shown in figure 18. Each speaker screen also has clickable parts, for the legends to the different categories of information and for retrieval of the responses offered by the particular speaker to different questions. If users begin with data in tables, whether about the speakers or about what they said, whether historical data for a cultural study or metadata for a linguistic survey, it is possible to turn a map display of the results on and off at will. The GIS provides opportunities for users to see what they want, as they require it.

¶ 39 Leave a comment on paragraph 39 0
Figure 17. Map of LAMSAS respondents in New York State.

¶ 40 Leave a comment on paragraph 40 0
Figure 18. Information retrieved by clicking on a speaker on a LAMSAS map.

¶ 41 Leave a comment on paragraph 41 0 Most of the Web functions illustrated here just take advantage of the native linking and display tools of HTML (i.e., the ability to call and open files, CSS for display), and there is no need to describe those. The data is linked from its native storage and formatted as needed for display. They are nonetheless GIS implementations, even without using special GIS software, because they associate information with geographic locations. It is possible to get the impression that computer maps of language and literary data ought to have complex graphic representations, but this need not be so. The worst kind of GIS for literary or linguistic study is the one that the analyst cannot make and so cannot use to look at or show information. The best sort of GIS is the one that the analyst can make and use, whether the maps are low-tech creations or layered graphic images in a commercial GIS. The real hallmark of GIS as a research tool is effective association of information with geographic locations, as the result of using a computer in the best way that the developer can manage. Spatial thinking may be a new way for humanists to imagine culture. Every project in the humanities works with cultural events or products that occurred or were made or talk about activity somewhere. Spatial location is the single aspect of humanities research that can tie together all the rich information from the complexities of culture that we need to talk about. We should be thinking about GIS as a means to help us make those connections.

Notes

¶ 42 Leave a comment on paragraph 42 0 1. Collections by Daniels, DeLyser, Entrikin, and Richardson and by Dear, Ketchum, Luria, and Richardson explore the importance of geography in the humanities.

¶ 43 Leave a comment on paragraph 43 0 2. According to Wikipedia, “The acronym GIS is sometimes used for ‘geographical information science’ or ‘geospatial information studies’ to refer to the academic discipline or career of working with geographic information systems” (“GIS”). In this essay, GIS is used with its mainstream definition, as set forth by Esri (the industry-leading maker of GIS software): “A geographic information system (GIS) integrates hardware, software, and data for capturing, managing, analyzing, and displaying all forms of geographically referenced information. GIS allows us to view, understand, question, interpret, and visualize data in many ways that reveal relationships, patterns, and trends in the form of maps, globes, reports, and charts. A GIS helps you answer questions and solve problems by looking at your data in a way that is quickly understood and easily shared” (“What Is GIS?”).

¶ 44 Leave a comment on paragraph 44 0 3. See, e.g., Kurath Kurath and McDavid. See also Labov, as an example of contemporary users of isoglosses.

¶ 45 Leave a comment on paragraph 45 0 4. This GIS is a program built with MapObjects, an Esri product that enables layering, and the C++ and Visual Basic programming languages.

¶ 47 Leave a comment on paragraph 47 0 6. The introduction to Mapping the Lakes offers this description of the site: “‘Mapping the Lakes’ maps out two textual accounts of journeys through the landscape of the Lake District: Thomas Gray’s tour of the region in the autumn of 1769 and Samuel Taylor Coleridge’s ‘circumcursion’ of the area in August 1802. This website offers GIS representations of these two accounts of place and suggests ways in which the mapping process opens up spatial thinking about these geo-specific texts” (“Introduction”).

¶ 48 Leave a comment on paragraph 48 1 7. As described on the Google Lit Trips site, “Google Lit Trips are free downloadable files that mark the journeys of characters from famous literature on the surface of Google Earth. At each location along the journey there are placemarks with pop-up windows containing a variety of resources including relevant media, thought provoking discussion starters, and links to supplementary information about ‘real world’ references made in that particular portion of the story” (Burg). While the original intent of Google Lit Trips is pedagogical, nothing prevents interested users from making a more scholarly presentation.

Works Cited

Bounds, Paulina. “Perception of Dialects in Poland.” Diss. U of Georgia, forthcoming.

Burg, Jerome. “About GLT.” Google Lit Trips. Google Lit Trips, n.d. Web. 11 Dec. 2012.

Dale, Mark R. T. Spatial Pattern Analysis in Plant Ecology. Cambridge: Cambridge UP, 1999. Print.

Daniels, Stephen, Dydia DeLyser, J. Nicholas Entrikin, and Douglas Richardson, eds. Envisioning Landscapes, Making Worlds: Geography and the Humanities. London: Routledge, 2011. Print.

Dear, Michael, Jim Ketchum, Sarah Luria, and Douglas Richardson, eds. GeoHumanities: Art, History, Text at the Edge of Place. London: Routledge, 2011. Print.

“GIS.” Wikipedia. Wikimedia, n.d. Web. 11 Dec. 2012.

“Introduction.” Mapping the Lakes: A Literary GIS. Lancaster U, n.d. Web. 11 Dec. 2012.

Kretzschmar, William A., Jr. “Isoglosses and Predictive Modeling.” American Speech 67 (1992): 227–49. Print.

Kurath, Hans. A Word Geography of the Eastern United States. Ann Arbor: U of Michigan P, 1949. Print.

Kurath, Hans, et al. Linguistic Atlas of New England. 3 vols. in 6. Providence: Brown U–Amer. Council of Learned Socs., 1939–43. Print.

Kurath, Hans, and Raven Ioor McDavid, Jr. The Pronunciation of English in the Atlantic States. 1961. Tuscaloosa: U of Alabama P, 1982. Print.

Labov, William. A National Map of the Regional Dialects of American English. Linguistics Laboratory, Dept. of Linguistics, U of Pennsylvania, 15 July 1997. Web. 11 Dec. 2012. <http://www.ling.upenn.edu/phono_atlas/NationalMap/NationalMap.html>.

Lawson, Andrew B. Statistical Methods in Spatial Epidemiology. New York: Wiley, 2001. Print.

Pederson, Lee. “A Graphic Plotter Grid.” Journal of English Linguistics 19 (1986): 25–41. Print.

——— , ed. Linguistic Atlas of the Gulf States. 7 vols. Athens: U of Georgia P, 1986–92. Print.

Thomas, Alan R. Areal Analysis of Dialect Data by Computer: A Welsh Example. Cardiff: U of Wales P, 1980. Print.

Wheatley, David, and Mark Gillings. Spatial Technology and Archaeology. London: Taylor, 2002. Print.


Pozri si video: byGIS Meetup #5 PostGIS основы. Автонавигатор на SQL, Лев Драгунов