Viac

Interpretácia semivariogramu s efektom vysokej nugetky?

Interpretácia semivariogramu s efektom vysokej nugetky?


Vytvoril som semivariogram v R pomocou balíka gstat,variogram ()funkcie. Chcem zistiť, či vo zvyškoch môjho modelu existuje priestorová autokorelácia (početnosť druhov ako funkcia biotopu, cez miesta vzdialené od seba niekoľko km až 900 km pomocou glmm).

Moje jednotky sú v km, takže moja interpretácia spočíva v tom, že dojazd je niečo málo cez 100 km, kým priestorová autokorelácia prestane byť „problémom“. Zaujímalo by ma, či niekto môže vysvetliť, prečo sa nugget zdá taký vysoký? Znamená to, že aj na podobných miestach existuje stále pomerne vysoký rozdiel? Alebo znamená tento zvlnený variogram, že by som mal upraviť počet oneskorení a vzdialenosť oneskorenia, kým nezískam typickejší tvar?

Aby som to mohol preskúmať trochu ďalej, použil som aj túto funkciuvariog ()v balíku geoR a použitéprestávky = seq (0,100,10), vyskúšať a pozrieť sa len na bližšie vzdialenosti (pomocou rovnakých bodov a rovnakých zvyškov modelu). Tento naznačuje, že najbližšie body sú rozdielnejšie, čo tiež nedáva zmysel. Možno to naznačuje, že neexistuje žiadna priestorová autokorelácia a že to môj model už zohľadňuje.

Našiel som tento vynikajúci zdroj „Geostaty bez sĺz“ a na strane 51 obsahuje niekoľko dobrých rád o prispôsobení variogramov. Podľa tejto rady sa zdá, že moja prvá má správny rozsah. Takže to sa vracia k prvej otázke - ako to mám interpretovať?


Zaujímalo by ma, či niekto môže vysvetliť, prečo sa nugget zdá taký vysoký? Znamená to, že aj na podobných miestach existuje stále pomerne vysoký rozdiel?

Áno, efekt vysokých nuggetov (vysoká pôvodná semivariacia) hovorí, že medzi vzorkami údajov na malé vzdialenosti je slabá (alebo vôbec žiadna) priestorová závislosť (autokorelácia). Môže to byť v prípade, že štruktúra dát má kratší rozsah ako interval vzorkovania, ale zdá sa, že druhý obrázok to tiež neplatí.