Viac

Porovnávate atribúty dvoch tvarových súborov v ArcMap?

Porovnávate atribúty dvoch tvarových súborov v ArcMap?


Mám dva rovnaké súbory tvarov Estónska. Rozdiel je iba v tom, že atribútová tabuľka tvarového súboru 1 má priemerné teploty z obdobia rokov 1991 - 2000 a atribútová tabuľka tvarového súboru 2 má priemerné teploty z obdobia rokov 2001 - 2010.

Chcem teraz porovnať tieto dva tvarové súbory a výsledkom by mal byť tvarový súbor, ktorý ukazuje rozdiel priemernej teploty medzi týmito dvoma obdobiami.

Ako to môžem urobiť?

Vyskúšal som funkciu Porovnanie funkcií, ale nefungovalo to. Vyskytla sa chyba.


Za predpokladu, že pre obidva súbory tvaru existuje spoločný jedinečný kľúč, myslím si, že by ste mali byť schopní použiť nástroj Pripojiť pole na spojenie polí, z ktorých chceteshapefile2naformafile1.

Potom môžete urobiť akékoľvek výpočty / porovnania, ktoré chcete.


Charakterizácia a porovnanie živín prúdom, využívania pôdy a spôsobov zaťaženia v povodiach pobrežnej zátoky Maryland

Využívanie pôdy a jej vzťah k koncentráciám živín a zaťaženiu prúdmi je dôležitým problémom v pobrežných lagúnach a nábrežiach po celom svete vrátane systému pobrežných zátok v Marylande v USA. Rovnako ako v mnohých pobrežných oblastiach po celom svete, je pokles kvality vody v zátokách výsledkom prísunu živín z okolitého povodia. V tejto štúdii sa skúmali zdroje vstupov živín. Mesačné koncentrácie celkového dusíka (TN), amónia (NH4 +), dusičnan (NO3 -), fosfát (PO4 -3) a celkový fosfor (TP) boli namerané v šiestich prúdoch v povodí Svätého Martina od júla 2006 do januára 2008. Boli tiež zostavené aktuálne informácie o využití územia pre povodia každého toku. Našlo sa niekoľko významných korelácií medzi živinami a typom využívania pôdy. Najvýznamnejšia korelácia bola s rozlohou kŕmnych operácií, ktorá preukázala signifikantný pozitívny vzťah s priemernými koncentráciami TN baseflow. Podobný vzťah sa zistil aj s antropogénnou pôdnou oblasťou (poľnohospodárska pôda + mestské + kŕmne operácie) a mokraďová oblasť bola tiež pozitívne spojená s vodnými pôdami. S využitím miestnych vodných výnosov zo stanice US Geological Survey bol ročný vývoz povodia vypočítaný pomocou údajov o koncentrácii, ktoré naznačovali, že povodie s najplodnejším poľnohospodárstvom malo najvyšší exportný koeficient N (20,4 kg N ha -1 rok -1), zatiaľ čo najvyšší vývoz P (0,47 kg P ha -1 rok -1) bol v povodí, v ktorom bola nefunkčná liaheň kurčiat a následne upravený kanál. To naznačuje, že rozvoj poľnohospodárstva, najmä kŕmenie zvierat, a charakteristiky krajiny sú dôležitými faktormi na pochopenie zaťaženia živinami v pobrežných zátokách rieky Svätý Martin a Maryland. Použité metódy a výsledky určené v tejto štúdii majú dôsledky na určenie obsahu živín v lagúnach a nábrežiach vo vzťahu k využívaniu pôdy v pobrežných oblastiach na celom svete.

Toto je ukážka obsahu predplatného, ​​prístup cez vašu inštitúciu.


Abstrakt

Rôzne kumulatívne schémy spôsobujú významné rozdiely v simulovaných zrážkach, oblačnosti a teplote, čo vedie k pozoruhodným rozdielom v emisiách simulovaných biogénnych prchavých organických zlúčenín (BVOC) a koncentráciách povrchového ozónu. V rámci snahy preskúmať vplyv (a jeho neistotu) zmien podnebia na kvalitu ovzdušia v USA táto štúdia hodnotí citlivosť emisií BVOC a koncentrácií povrchového ozónu na parametrizáciu kumulatívnych parametrov Grell (GR) a Kain-Fritsch (KF). Celkovo použitie schémy KF prináša menšiu oblačnosť, väčšie dopadajúce slnečné žiarenie, vyššiu teplotu povrchu a vyššiu hraničnú vrstvu, a tým generuje viac emisií BVOC ako tie, ktoré používajú schému GR. Výsledkom je, že schéma KF (verzus GR) produkuje viac ako 10 ppb letnej priemernej dennej maximálnej 8-hodinovej koncentrácie ozónu v širokých oblastiach, čo vedie k zdvojnásobeniu počtu výskytov vysokého ozónu. Príspevky meteorologických podmienok verzus emisie BVOC k regionálnej citlivosti na ozón k voľbe kumulovanej schémy sa navzájom navzájom výrazne kompenzujú v regiónoch Kalifornie a Texas, avšak kontrast v emisiách BVOC prevláda nad rozdielmi v meteorologických podmienkach pre rozdiely v ozóne na Stredozápade a Severovýchodné regióny. Výsledok demonštruje potrebu zohľadniť neistotu budúcich projekcií ozónu, ktoré sú identifikované pomocou alternatívnych konfigurácií fyzikálnych modelov.

* Súčasné združenie: Science Applications International Corporation, Camp Springs, Maryland

Zodpovedajúca adresa autora: Zhining Tao, Illinois State Water Survey, University of Illinois at Urbana – Champaign, 2204 Griffith Dr., Champaign, IL 61820. E-mail: [email protected]


Pozri si video: Opel Mokka je taký King of Pop! Koľko prejde prvý elektrický crossover značky na jedno nabitie?